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Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-24 · 当前星标 ★ 280
核心亮点
- 把图像预处理、分割、量化、聚类、空间分析串成端到端智能体流程，减少手工拼接脚本
- 自带 SP-Bench 基准，可量化评估智能体在多路成像任务上的规划与执行表现
- 面向 AI for Science 场景设计，贴合空间生物学真实分析步骤而非通用问答演示
不足之处
- 早期项目，星标与社区规模较小，实际使用案例和第三方验证有限
- 依赖具体成像平台与数据格式，跨实验室数据适配成本待观察
适用场景
- 空间蛋白质组学多路成像数据的自动化预处理与细胞分割
- 研究者用自然语言描述分析目标，由智能体规划并执行下游统计流程
- 作为 agentic 科研工作流的评测基线，对比不同智能体方案
替代项目
Squidpy、scimap、CellProfiler
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