Swim_Pool_Web_Dev

泳池管理+智能问答,一个 Flask 项目快速上线

Swim_Pool_Web_Dev 是一个面向游泳场馆运营场景的开源 Web 应用,基于 Flask 搭建后端,结合 LangChain 与 RAG 技术实现智能问答机器人,并用 Supabase 做数据存储,Docker 负责部署。它要解决的问题是:传统泳池管理依赖人工排班、现场咨询和纸质记录,信息分散、响应慢、运营者难以快速获取场馆状态与常见问题解答。项目核心能力包括:1)提供 Web 管理界面,可展示泳池开放时间、票价、课程等基础信息;2)内置基于检索增强生成的聊天机器人,能回答用户关于泳池规则、预约、设施等常见问题;3)通过容器化部署降低环境配置门槛,方便快速上线。项目由新加坡南洋理工大学相关背景的开发者维护,适合中小型泳池或社区泳池作为数字化管理入口的参考实现,也可作为学习 Flask + LangChain + RAG 全栈落地的教学案例。

开源 unknown 行业应用
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 106
维护状态 较活跃
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类行业应用
开发团队xunlulearn
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型chatbot,docker,flask,langchain,ntu,python,rag,supabase,swimming-pool
GitHub 星标★ 106
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-07 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-24
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 集成 LangChain 与 RAG,能基于泳池知识库回答用户问题,而非固定话术
  • 使用 Supabase 作为后端数据库,省去自建数据库的运维成本
  • 提供 Docker 部署方案,环境依赖打包,便于迁移和快速启动

不足之处

  • 项目星标仅 106,属于早期阶段,功能完整度和稳定性有待验证
  • 文档和社区生态可能不够完善,遇到问题可参考的案例较少

适用场景

  • 社区泳池或小型游泳馆搭建线上信息门户与智能客服
  • 开发者学习 Flask + LangChain + RAG 的完整项目实战
  • 作为泳池运营方内部知识库问答系统的原型验证

替代项目

LibreChat、AnythingLLM

项目介绍

Swim_Pool_Web_Dev 是行业应用领域的开源项目,由 xunlulearn 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于行业应用分类,该分类目前共有 544 个项目,GitHub 星标数为 106。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-23。

它主要面向的使用场景是:社区泳池或小型游泳馆搭建线上信息门户与智能客服。同类可对比的替代方案包括 LibreChat、AnythingLLM。

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