Aether

给个名字,AI 自动帮你把公开线索扒个底朝天

Aether 是一个用 TypeScript 编写的开源 AI 代理,专注于 OSINT(公开来源情报)领域。它把传统上需要人工在多个搜索引擎、社交平台、公开数据库之间反复切换、手动整理线索的流程,交给一个可自动编排的智能体来完成。用户只需给出一个调查目标(如用户名、邮箱、域名或组织名),代理即可调用相应工具链进行信息采集、关联与汇总,并输出结构化结果。项目内置或对接了 dox/doxing 相关的信息聚合能力,强调对公开数据的快速检索与交叉验证。其价值在于降低 OSINT 的操作门槛,让安全研究人员、记者、风控人员不必写脚本就能完成初步画像与线索梳理。作为早期项目,它更偏向工具集成与流程自动化,而非单一数据源查询,适合作为情报工作流的起点。

开源 unknown 行业应用
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 178
维护状态 较活跃
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类行业应用
开发团队fknMega
所属国家
官网地址
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型dox,doxing,doxxing,osint,tool
GitHub 星标★ 178
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-02-23 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-22
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 用 AI 代理编排 OSINT 流程,输入目标即可自动跑完采集与汇总,省去手动切换工具
  • TypeScript 实现,前后端/工具链统一,便于二次开发和接入自有数据源
  • 聚焦 doxing/OSINT 场景,工具集成思路清晰,适合做情报工作流的自动化起点

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅 178,功能完整度和稳定性有待验证
  • 涉及 doxing 类敏感用途,合规边界和使用风险需要使用者自行把控

适用场景

  • 安全研究员对目标做初步公开信息画像
  • 记者调查线索时快速聚合公开数据
  • 企业风控对可疑账号或域名做背景核查

替代项目

Sherlock、theHarvester、SpiderFoot

项目介绍

Aether 是行业应用领域的开源项目,由 fknMega 开发,2022 年首次发布。

它收录于行业应用分类,该分类目前共有 540 个项目,GitHub 星标数为 178。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-19。

它主要面向的使用场景是:安全研究员对目标做初步公开信息画像。同类可对比的替代方案包括 Sherlock、theHarvester、SpiderFoot。

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