Index-Translate

图片文字一键翻译，多语言大模型直接搞定

开源 unknown 行业应用

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1636

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类行业应用

开发团队bilibili

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/bilibili/Index-Translate

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型llm,machine-translation

GitHub 星标★ 1636

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-09-15 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-17

浏览次数0

项目介绍

Index-Translate 是一个多语言、多模态的翻译模型家族，基于大语言模型技术构建，旨在解决传统翻译系统在低资源语言、图文混合内容以及跨模态场景下表现不佳的问题。它不仅支持纯文本的多语种互译，还能处理图像中的文字翻译，覆盖 OCR、版面理解与译文生成的全流程。核心能力包括：统一的多语言翻译框架，支持数十种语言之间的直接翻译；多模态输入，可对图片、截图、文档扫描件进行端到端翻译；基于 LLM 的上下文理解，提升长句和专业术语的翻译质量；提供可复用的模型权重与推理接口，方便开发者集成到自己的应用中。项目采用 Python 实现，适合研究者和工程师快速实验与部署。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

正在加载星标数据…

技术标签

使用教程

—

难度：入门约 10 分钟部署方式：云服务 4 步

环境要求

可运行 Python 的环境（call_api.py 为零依赖脚本，无需额外安装第三方包）
可访问互联网，能连通 https://index-translate.bilibili.com/v1
如需本地运行模型权重，则需要 GPU（免费在线 API 方式零 GPU 即可使用）

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

把 Index-Translate 源码下载到本地，后续所有脚本都在仓库目录内执行。
```
git clone https://github.com/bilibili/Index-Translate.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的仓库根目录，确认 inference/llm/call_api.py 存在。
```
cd Index-Translate
```
3调用免费在线 API

零 GPU 直接调用官方免费接口，翻译 Hello, world! 为中文，--target 指定目标语言代码。
```
python inference/llm/call_api.py "Hello, world!" --target zh
```
4获取模型权重

需要本地推理时，在 Hugging Face 或 ModelScope 的 IndexTeam 合集中选择并下载对应模型权重。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`base_url`	是	免费 OpenAI 兼容 API 端点，脚本调用时指向它	`https://index-translate.bilibili.com/v1`
`--target`	是	指定目标语言代码，如 zh 表示译为中文	`zh`
`model`	否	使用的模型名称，官方推荐 Index-Translate-35B-A3B	`Index-Translate-35B-A3B`

如何确认成功

脚本正常返回目标语言译文（如 Hello, world! 的中文结果），且无网络或鉴权报错，即表示 API 调用成功。

常见问题

Q：没有 GPU 可以使用吗？

A：可以。官方提供免费在线 API，零 GPU 环境即可调用 Index-Translate-35B-A3B，无需本地显卡。

Q：接口是否兼容 OpenAI 格式？

A：是。README 明确说明该端点完全 OpenAI 兼容，可直接改用 OpenAI SDK 调用 https://index-translate.bilibili.com/v1。

Q：本地模型权重从哪里下载？

A：从 Hugging Face 或 ModelScope 的 IndexTeam 合集中获取 Index-Translate 系列权重，README 已给出两个合集链接。

Q：支持哪些语言的互译？

A：README 说明它是统一的多语言翻译框架，支持数十种语言之间的直接翻译，通过 --target 参数等指定目标语言。

注意事项

本次 README 节选在 Quick start 处被截断，未包含 pip/conda 依赖安装等完整步骤，本地部署请以仓库 README 原文为准。
call_api.py 被官方描述为零依赖脚本，通常无需额外 pip install 即可运行。
免费 API 为公共资源，请勿用于高频或商业用途，具体限制见官网与仓库说明。

核心亮点

支持图文混合输入，能直接翻译图片中的文字，省去 OCR 拼接步骤
基于 LLM 架构，在多语言和长文本翻译上比传统统计机器翻译更连贯
提供完整的模型家族和推理代码，方便二次开发和本地部署

不足之处

模型体积较大，对显存和推理算力要求较高，不适合轻量级边缘设备
文档和社区生态仍在建设中，部分语言对的翻译质量缺乏详细评测

适用场景

跨境电商商品详情页的多语言翻译与本地化
出国旅行时拍照翻译路牌、菜单等图片文字
学术论文或技术文档的多语种快速阅读与翻译

替代项目

NLLB-200、SeamlessM4T

上一篇：hivemtk

下一篇：FinRL-Trading