contoso-real-estate

用Azure和OpenAI快速搭出企业级智能应用样板

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 527 🐛 待处理 29 👀 关注 8 ⚠️ 作者已归档(停止维护)
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 975
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可自由使用和部署,无收费计划。

项目预览

contoso-real-estate 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队Azure-Samples
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可自由使用和部署,无收费计划。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言JavaScript
技术栈/模型angular,architecture,azd-templates,azure,azureopenai,cloud,javascript,next,nodejs,playwright,rag,serverless,strapi,stripe
GitHub 星标★ 975
上线时间2022-09-06 00:00:00
代码更新2025-03-20
仓库体积37.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

这是一个面向企业的智能参考架构,基于JavaScript构建,深度集成OpenAI服务,并提供了Azure Developer CLI模板和Playwright测试。它旨在解决企业在构建AI驱动应用时面临的架构设计复杂、开发流程不规范、测试覆盖不足等问题。项目通过模块化设计,将前端、后端、AI服务编排和基础设施即代码(IaC)整合在一起,形成一套可复制的端到端解决方案。开发者可以基于此快速搭建具备智能问答、内容生成等能力的生产级应用,同时遵循Azure云最佳实践。其核心能力包括:OpenAI API的无缝接入、可配置的提示词管理、基于Playwright的端到端测试套件,以及通过Azure Developer CLI实现的一键部署。整体上,它更像一个企业级AI应用的“样板间”,帮助团队降低从概念验证到生产落地的技术门槛。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 975

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 20 分钟 部署方式:云端 (Azure) 3 步

安装与启动步骤

  1. 1Azure 部署

    按 README 在 Azure 上部署 Contoso 房地产 AI 助手示例。

  2. 2配置服务

    绑定 Azure OpenAI、AI Search 等服务资源。

  3. 3体验对话

    通过 Web 界面与房地产知识库助手对话。

核心亮点

  • 提供完整的Azure + OpenAI集成参考,减少架构踩坑
  • 内置Playwright端到端测试,保障AI应用质量
  • Azure Developer CLI模板实现一键部署,上手快

不足之处

  • 深度绑定Azure生态,迁移到其他云平台成本高
  • 示例场景偏房地产领域,通用性需自行抽象
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 企业快速搭建AI客服或知识库问答原型
  • 作为Azure云上AI应用开发的内部培训教材
  • 为JavaScript全栈团队提供AI应用架构蓝本

替代项目

openai-cookbook、azure-search-openai-demo、langchain

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