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本站收录 38 个带「cloud」标签的 AI 开源项目
minioMinIO 是一个高性能、S3 兼容的对象存储系统，采用 Go 语言开发，以 GNU AGPLv3 协议开源。它旨在为云原生环境提供轻量级、可扩展的存储解决方案★ 61,347
serverNextcloud server 是一个开源的私有云存储与协作平台，旨在为用户提供安全、可控的数据存储和共享服务。它解决了企业及个人对数据主权和隐私保护的需求，★ 36,957
docker-androiddocker-android 是一个把 Android 模拟器完整封装进 Docker 容器的开源方案，解决在 CI/CD、云端或本地无头服务器上运行 Andr★ 15,928
aws-lambda-power-tuningAWS Lambda Power Tuning 是一个运行在你自己 AWS 账户中的开源调优工具，专门解决 Lambda 函数内存配置难以确定的问题。它基于 A★ 6,070
mirrord让本地或 AI 代理环境中的任何进程，都像运行在 Kubernetes 集群的 Pod 中一样，拥有真实的环境变量、DNS、网络与流量。无需重新部署即可在本机调★ 5,344
x-cmdx-cmd 是一套面向 AI Agent 与终端用户的 Shell 增强工具集，用 Awk 编写，兼容 bash/zsh。它把散落在系统里的命令行工具、云服务 ★ 4,683
costrictCostrict 是一款面向企业团队的严格型 AI 编程助手，主打质量优先。它把 AI Agent、AI 代码审查和 AI 代码补全三类能力整合在一起，目标不是★ 4,440
CV-CUDACV-CUDA 是字节跳动与英伟达联合开源、面向云规模图像处理与计算机视觉的 GPU 加速库。它针对传统 OpenCV 在 CPU 上处理高并发视频流时吞吐不足★ 2,727
paipai 是一个面向 AI 场景的资源调度与集群管理平台，主要解决 GPU 等异构计算资源在深度学习训练和推理任务中的分配效率问题。它支持多种 AI 框架（如 C★ 2,694
dstackdstack 是一个厂商中立的编排平台，专为 AI 训练、推理和智能体工作负载设计。它解决了 AI 团队在混合基础设施（云、Kubernetes、裸金属）上运行★ 2,264
agent-beaconagent-beacon 是一个用 Go 编写的跨框架、可自我进化的 AI 智能体内存层。它解决的核心问题是：不同 AI 编程助手（如 Claude Code、★ 1,718
devops-ai-guidelines这是一个面向DevOps团队的AI实践指南项目，旨在帮助工程组织系统性地将AI能力融入日常运维和开发流程。它解决了DevOps团队在引入AI时缺乏路线图、最佳实★ 1,530
EmbedAnythingEmbedAnything 是一个基于 Rust 构建的高性能、模块化、内存安全的向量嵌入与索引引擎，专为生产环境设计。它解决了传统 Python 嵌入库在性能★ 1,309
modal-examplesmodal-examples 是 Modal 官方维护的示例库，集中展示了如何在 Modal 无服务器云平台上构建和运行各类 AI 与机器学习程序。它解决了开发★ 1,272
stackqlstackql 是一个基于 SQL 的统一框架，用于查询、配置和操作云、SaaS、API 以及 MCP（模型上下文协议）资源。它解决的是多云和混合环境中资源管理★ 1,027
contoso-real-estate这是一个面向企业的智能参考架构，基于JavaScript构建，深度集成OpenAI服务，并提供了Azure Developer CLI模板和Playwright★ 975
awesome-hostingawesome-hosting 是一个按最低套餐价格排序的托管服务清单，本质是精选资源集合而非可运行软件。它解决的问题是：开发者在选云主机、VPS、PaaS、S★ 936
Deep-learning-in-cloud这是一个整理深度学习云服务提供商的精选列表，旨在帮助开发者和企业快速找到适合的云端AI训练与推理平台。项目以清单形式汇总了各大主流云厂商（如AWS、Google★ 828
modelenceModelence 是一个面向生产环境的全栈 Web 开发框架，内置数据库、身份认证与监控能力，目标是把搭建应用所需的常见基础设施一次性打包好，让开发者不必再自★ 432
rust-mlops-templaterust-mlops-template 是一个正在开发中的开源项目，旨在使用 Rust 语言构建机器学习运维（MLOps）解决方案的模板。它针对当前 MLOps★ 385
genaiops-promptflow-template这是一个面向企业级 LLM 应用开发的 GenAIOps 模板与指南，基于微软 Prompt Flow 构建。它解决的核心问题是：LLM 应用从原型到生产过程中★ 368
whatsapp-api-jswhatsapp-api-js 是一个轻量级、零依赖的 TypeScript 库，用于与 WhatsApp Cloud API 官方接口交互。它解决了开发者直接★ 356
rushdbRushDB 是一个面向 AI 代理的图数据库和向量数据库，同时充当记忆层。它允许用户直接推送任意 JSON 数据，无需预先定义 schema 或进行迁移，即可★ 324
terraform-provider-iterativeterraform-provider-iterative 是一个 Terraform 插件，专为机器学习工作负载设计，用于在 AWS、GCP、Azure 和 K★ 295
Data-Engineering-RoadmapData-Engineering-Roadmap 是一个面向数据工程师的学习路线图项目，旨在帮助初学者和进阶者系统掌握数据工程领域的核心知识与技能。它解决了数据★ 264
pygtranspygtrans 是一个轻量级的 Python 库，用于调用谷歌翻译服务，支持免费接口和付费 APIKEY 两种模式。它解决的是批量文本翻译的效率和成本问题，核★ 243
whatsapp-cloud-api这是一个基于Node.js/TypeScript的WhatsApp Cloud API库，用于快速构建聊天机器人和收发消息。它封装了WhatsApp官方云API★ 202
get-startedget-started 是一个面向 Ollama 的云原生部署堆栈，旨在将本地运行的 Ollama 模型服务扩展到云端。它解决的核心问题是：如何让基于 Olla★ 180
cloud-volumecloud-volume 是一个 Python 库，用于以编程方式读写 Neuroglancer 数据集，主要面向神经科学和连接组学领域。它解决的核心问题是：电★ 175
whatsappcloudapi_wrapper这是一个基于 WhatsApp Cloud API 的 JavaScript 封装库，旨在简化 WhatsApp 聊天机器人的开发流程。它解决了开发者直接对接 ★ 143
the-vibe-coding-handbook这是一份面向开发者的 Vibe Coding 完整指南，从零基础到进阶，系统讲解 AI 辅助开发的方方面面。项目内容涵盖本地大模型（Local LLMs）的使用★ 127
accelerated-data-scienceaccelerated-data-science（ADS）是 Oracle 数据科学云服务（OCI Data Science）的官方 Python SDK，面向★ 125
awesome-ai-tutorials这是一个精选AI教程的集合仓库，旨在帮助学习者系统掌握数据科学和人工智能的核心技能。项目将分散在网络上的高质量教程、课程和资源进行整理归类，覆盖机器学习、深度学★ 124
AppClawAppClaw 是一个开源的 AI 移动端自动化代理，用户只需用自然语言描述操作意图，它便能通过视觉识别屏幕内容、进行推理并执行点击、输入等操作，实现跨 iOS★ 116
vibebinvibebin 是一个面向自托管场景的轻量级代码托管与运行平台，它允许用户在自己的 VPS 或服务器上，通过 Incus 容器来托管代码并直接运行。该项目解决了★ 108
awesome-agentic-devops这是一个精选并评分的 DevOps 智能体资源列表，聚焦于官方 MCP 服务器和智能体，覆盖 DevOps、云、SRE 和平台工程领域。项目为每个条目提供生产访★ 79
data-engineering-and-dataops这是杜克大学MIDS（数据科学硕士）项目的一门课程资料仓库，名为“数据工程与DataOps”。它面向数据科学学习者，系统讲解数据工程的核心概念与DataOps实★ 72
swarms-cloudswarms-cloud 是一个面向自主智能体（Agent）的生产级部署平台，旨在解决将 AI 智能体从原型推向真实业务环境时面临的稳定性、扩展性和运维难题。它★ 57