data-engineering-and-dataops

跟着杜克大学课程,系统搞定数据工程与DataOps实战

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 24 🐛 待处理 2 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 72
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源课程资料,免费获取,无付费版本。

项目预览

data-engineering-and-dataops 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队noahgift
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源课程资料,免费获取,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议CC0-1.0
主要语言HTML
技术栈/模型book,cloud,course,data,data-science,dataengineering,dataops,duke,mlops,software-engineering
GitHub 星标★ 72
上线时间2021-07-04 00:00:00
代码更新2025-01-10
仓库体积168 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

这是杜克大学MIDS(数据科学硕士)项目的一门课程资料仓库,名为“数据工程与DataOps”。它面向数据科学学习者,系统讲解数据工程的核心概念与DataOps实践,涵盖数据管道构建、数据集成、数据质量、数据治理、CI/CD在数据领域的应用等主题。仓库以HTML格式组织课程内容,包含讲义、作业、项目指南等资源,帮助学习者理解从数据获取到分析落地的完整工程化流程,解决数据项目开发中常见的协作、自动化、可重复性等问题。其核心能力在于提供一套结构化的教学框架,将理论知识与实际工具(如Airflow、dbt等)结合,培养学员构建可靠、可维护数据系统的能力。作为早期项目,内容仍在完善中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 72

核心亮点

  • 课程体系完整,覆盖数据工程与DataOps核心主题,适合系统学习
  • 源自名校,内容质量有保障,理论与实践结合
  • 提供讲义和作业,可动手实践,强化理解

不足之处

  • 星标仅70,社区活跃度低,更新可能不频繁
  • HTML格式,交互性弱,学习体验一般
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 数据科学专业学生系统学习数据工程知识
  • 数据工程师入门DataOps实践方法
  • 教师或培训者参考课程设计数据工程教学

替代项目

Data Engineering Zoomcamp、awesome-data-engineering、data-engineering-handbook

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