ai-cookbook

照着示例敲代码，快速构建你的AI应用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 1634 👀 关注 75

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 4702

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

ai-cookbook 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队daveebbelaar

GitHubhttps://github.com/daveebbelaar/ai-cookbook

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agents,ai,anthropic,llm,openai,python

GitHub 星标★ 4702

上线时间2025-01-30 00:00:00

代码更新2026-09-21

仓库体积11.2 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

ai-cookbook 是一个面向开发者的 AI 系统构建示例与教程集合，旨在通过大量可运行的代码示例，帮助开发者快速上手构建基于大语言模型的 AI 应用。项目覆盖从基础提示工程、RAG（检索增强生成）到智能体（Agent）开发、模型微调等核心主题，每个示例都配有详细的说明文档和可复现的代码，解决开发者从理论到实践落地之间的鸿沟。其核心能力包括：提供多种主流框架（如 LangChain、LlamaIndex）的对比实现，展示不同场景下的最佳实践，以及包含完整的端到端项目案例，让开发者能直接参考并集成到自己的业务中。项目语言以 Python 为主，适合有一定编程基础但希望深入 AI 应用开发的工程师。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 4702

技术标签

agents ai anthropic llm openai

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

具备 Python 编程基础（项目以 Python 为主）
本地已安装 Git，便于克隆仓库
对 LLM/AI 应用开发有基本了解

安装与启动步骤

1克隆示例仓库

把 cookbook 示例代码下载到本地保存。README 未给出依赖安装命令，请按各示例目录内说明另行操作。
```
git clone https://github.com/daveebbelaar/ai-cookbook.git
```
2按主题浏览示例

仓库按提示工程、RAG、Agent、模型微调等主题组织，先找到与自身需求最接近的示例目录。
3复制代码片段集成

README 说明示例均为可直接复制的代码片段，复制到自己项目中并替换 API Key、路径等业务参数即可。
4跟随教程学习

遇到不清楚的概念或步骤时，可结合作者 YouTube 频道的实操教程一起学习，再回到示例中动手改。