terraform-provider-iterative

用 Terraform 管 ML 云资源，自动救回竞价实例，训练完自动关停省钱。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署基础设施 🍴 复刻 30 🐛 待处理 68 👀 关注 9

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 296

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0 许可证，完全免费，需自行部署使用。

项目预览

terraform-provider-iterative 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施

开发团队iterative

官网地址https://registry.terraform.io/providers/iterative/iterative/latest/docs

GitHubhttps://github.com/iterative/terraform-provider-iterative

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，完全免费，需自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Go

技术栈/模型aws,azure,cloud,cloud-computing,cloud-infrastructure,cloud-orchestration,cloud-storage,cml,data-science,developer-tools,gcp,gpu,hacktoberfest,k8s,machine-learning,mlops,terraform,terraform-provider,terraform-provider-iterative,tpi

GitHub 星标★ 296

上线时间2020-09-02 00:00:00

代码更新2024-12-11

仓库体积20.8 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

terraform-provider-iterative 是一个 Terraform 插件，专为机器学习工作负载设计，用于在 AWS、GCP、Azure 和 Kubernetes 上管理云资源。它解决了机器学习训练中常见的两个痛点：竞价实例被回收导致训练中断，以及训练完成后资源未释放造成成本浪费。核心能力包括自动检测竞价实例的回收事件并迁移工作负载，以及根据训练任务状态自动终止云资源。该插件允许用户用 Terraform 声明式地定义机器学习基础设施，简化了多云环境下的资源编排。它适合需要频繁使用 GPU 实例进行模型训练或实验的团队，能显著降低云成本并提升训练任务的可靠性。