statewave

给AI智能体装上可追溯的长期记忆,告别查询式检索

statewave 是一个面向 AI 智能体的开源记忆运行时,旨在解决智能体长期记忆的可靠性和可复现性问题。它摒弃了传统的查询时检索(query-time retrieval),转而采用带有来源标记(provenance-tagged)的上下文包(context bundles),确保每次记忆调用都有清晰的来源和可追溯性。项目基于 Postgres 和 pgvector 构建,支持自托管,提供 Python 和 TypeScript 两种 SDK,方便开发者集成。其核心能力包括:记忆的持久化存储、版本化与来源追踪、以及高效的相似性搜索。通过将记忆打包成结构化的上下文单元,statewave 让智能体能够更稳定地复用历史信息,减少幻觉和上下文漂移。项目采用 Apache-2.0 许可证,当前处于早期阶段(291 星),但设计思路新颖,适合对记忆可靠性要求高的智能体应用。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 349
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队smaramwbc
所属国家
定价模式unknown
价格说明官网存在但未明确展示定价信息,需进一步确认。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,ai-agents,llm,memory,pgvector,postgres,provenance,python,rag,statewave
GitHub 星标★ 349
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-24 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 采用来源标记的上下文包,记忆可复现、可审计,避免黑盒检索
  • 基于 Postgres + pgvector,自托管简单,数据完全可控
  • 提供 Python 和 TypeScript SDK,覆盖主流开发语言,集成门槛低

不足之处

  • 早期项目,生态和文档尚不完善,社区支持待观察
  • 依赖 Postgres 和 pgvector,对轻量级部署场景可能偏重

适用场景

  • 需要严格审计的金融或医疗AI助手,记忆来源需可追溯
  • 多轮对话的客服机器人,需长期稳定记忆用户偏好
  • 复杂任务编排的智能体,需跨会话复用上下文

替代项目

Mem0、Zep、LangMem

项目介绍

statewave 是基础设施领域的开源项目,由 smaramwbc 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,132 个项目,GitHub 星标数为 349。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-24。官网存在但未明确展示定价信息,需进一步确认。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:需要严格审计的金融或医疗AI助手,记忆来源需可追溯。同类可对比的替代方案包括 Mem0、Zep、LangMem。

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