backlot

本地跑通企业SaaS API，带真实分页鉴权和ACL

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 基础设施 🍴 复刻 79 🐛 待处理 192 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 265
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，PyPI可安装

项目预览

backlot 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队brekkylab
GitHubhttps://github.com/brekkylab/backlot
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，PyPI可安装
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,amazon-s3,api-mock,enterprise,fastapi,github,gmail,google-drive,jira,mcp,microsoft-teams,mock-server,notion,openapi,python,rag,slack
GitHub 星标★ 265
上线时间2026-07-02 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积21.8 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态活跃
收录时间2026-09-12
浏览次数3

项目介绍

backlot 是一个面向企业级 SaaS API 的本地模拟器，用 Python 编写，基于 FastAPI 提供 Slack、Gmail、Google Drive、GitHub、Jira、Notion、S3 等常见服务的仿真接口。它解决的核心问题是：开发 AI Agent、RAG 应用或集成测试时，直接调用真实 SaaS API 会受限于速率、鉴权、数据隐私和费用，而普通 mock 又缺乏真实响应结构。backlot 复刻了真实 API 的响应格式、分页机制、认证流程和逐文档 ACL 权限控制，并允许你提供自己的语料库作为数据源，从而在本地获得接近生产环境的行为。它同时支持 MCP 协议，便于接入 AI 工具链。适合需要离线、可重复、带权限语义的集成测试与 Agent 开发场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 265

核心亮点

  • 覆盖 Slack、Gmail、Drive、GitHub、Jira、Notion、S3 等主流企业 API，一套工具替代多个零散 mock
  • 复刻真实响应结构、分页和认证流程，比手写 stub 更接近生产行为
  • 支持逐文档 ACL 权限控制，能测试权限相关逻辑，这是多数 mock 工具缺失的

不足之处

  • 项目处于早期，仅 155 星，API 覆盖深度和边界情况可能不完整
  • 各服务的仿真保真度需要逐项验证，部分接口可能仅实现常用路径

适用场景

  • 开发调用 Slack/GitHub/Jira 的 AI Agent 时，本地离线调试而不消耗真实配额
  • RAG 应用集成测试，用自备语料模拟 Google Drive 或 Notion 的文档与权限
  • CI 流水线中做集成测试，避免依赖外部 SaaS 的可用性和网络波动

替代项目

WireMock、MockServer

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