yantrikdb-server

给 AI 装上会整理、会遗忘的长期记忆库

yantrikdb-server 是一个面向 AI 智能体的认知记忆数据库,用 Rust 编写,以库、MCP 服务器或 HTTP 集群形式分发。它解决的是 AI 智能体在长期交互中记忆混乱的问题:重复信息堆积、矛盾记忆冲突、旧记忆过时。核心能力包括:自动去重(通过聚类合并相似记忆)、矛盾检测(识别并标记冲突信息)、时间衰减(让不常用的记忆逐渐淡化)。技术栈上结合了 HNSW 向量索引、知识图谱和嵌入模型,支持 Claude Code 等 Anthropic 生态。项目采用 AGPL 协议,目前处于早期阶段,适合需要持久化、结构化记忆的 AI 应用开发者。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 174
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队yantrikos
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型agent-memory,ai-agents,anthropic,claude-code,clustering,cognitive-memory,database,embeddings,hnsw,knowledge-graph,llm,mcp,mcp-server,memory,open-source,persistent-memory,rust,self-hosted,semantic-memory,vector-database
GitHub 星标★ 174
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-05 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 内置去重和矛盾检测,减少记忆噪音
  • 时间衰减机制模拟人类遗忘曲线
  • 支持 MCP 协议,可无缝接入 Claude Code

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待观察
  • AGPL 协议对商用可能有限制

适用场景

  • 构建长期运行的 AI 助手,管理跨会话记忆
  • 多智能体协作系统,统一知识冲突
  • 需要记忆持久化的本地优先 AI 应用

替代项目

Mem0、Zep、LangGraph Memory

项目介绍

yantrikdb-server 是基础设施领域的开源项目,由 yantrikos 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,132 个项目,GitHub 星标数为 174。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-20。从国内网络环境看,当前已无法正常访问。

它主要面向的使用场景是:构建长期运行的AI助手,管理跨会话记忆。同类可对比的替代方案包括 Mem0、Zep、LangGraph Memory。

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