aqueduct 是基础设施领域的开源项目，由 RunLLM 开发，2022 年首次发布。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,130 个项目，GitHub 星标数为 518。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-12。Apache-2.0 许可证，可免费使用，但已停止维护。
它主要面向的使用场景是：多云环境下的AI模型部署与调度。同类可对比的替代方案包括 Kubeflow、Ray、Seldon Core。
GitHub 星标
★ 518
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类基础设施
开发团队RunLLM
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用，但已停止维护。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型ai,data,data-science,kubernetes,llm,llms,machine-learning,ml,ml-infrastructure,ml-monitoring,mlops,orchestration,python,python3
GitHub 星标★ 518
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-05-27 00:00:00
最近更新2026-09-12 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 多云抽象：统一接口屏蔽不同云厂商差异，简化部署
- 工作负载编排：支持调度LLM和ML任务，提升资源利用率
- Go语言实现：高性能、并发友好，适合基础设施场景
不足之处
- 项目已停止维护，存在安全风险和兼容性问题
- 文档和社区支持有限，上手难度较高
适用场景
- 多云环境下的AI模型部署与调度
- 混合云中统一管理ML工作负载
- 研究云原生AI基础设施设计参考
替代项目
Kubeflow、Ray、Seldon Core
项目介绍
上一篇：kubeflow-chart
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