examples

无服务器 GPU 部署示例集,快速上手 Cerebrium

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 79 🐛 待处理 13 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 526
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

examples 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队CerebriumAI
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明项目为Cerebrium Serverless GPUs的示例代码,无官网及定价信息,具体收费模式待确认。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型ai,gpu,llms,ml,mlops,serverless,serverless-functions
GitHub 星标★ 526
上线时间2023-04-10 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积112.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Cerebrium 是一个无服务器 GPU 平台,这个名为 examples 的仓库是它的官方示例集合,包含多种机器学习工作负载的部署代码,如 Stable Diffusion、Llama 2 等大模型推理、微调、批量处理等。它解决了开发者在使用无服务器 GPU 时缺乏现成模板的问题,提供了从模型加载到 API 暴露的完整示例,帮助用户快速上手 Cerebrium 平台。核心能力包括:展示如何将 Hugging Face 模型部署为可调用的 API、如何配置 GPU 资源、如何处理请求和响应、以及如何集成外部服务。项目以 Python 为主,代码简洁,适合作为学习无服务器 GPU 部署的参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 526

技术标签

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 25 分钟 部署方式:无需部署 4 步

环境要求

  • 无需环境

安装与启动步骤

  1. 1按场景找示例

    示例按部署目标组织,先定位你的场景。

  2. 2先跑最小的那个

    最小示例能验证账号与命令行都通了。

  3. 3看它的部署描述

    示例里的配置就是平台要求的写法,照抄即可。

  4. 4注意计费方式

    按实例时长计费,调试完记得销毁。

如何确认成功

能对着一个最小示例说清它部署后会产生哪些资源、按什么计费

注意事项

  • 这是平台的官方示例集合,覆盖模型部署、语音处理等场景。
  • 示例本身就是部署描述,是学平台用法最快的路径。
  • 按资源时长计费,调试完务必销毁实例。
  • 示例偏入门,复杂编排还要看平台文档。

核心亮点

  • 覆盖多种主流模型(Stable Diffusion、Llama 2 等),示例丰富
  • 代码结构清晰,便于直接修改复用
  • 与 Cerebrium 平台深度集成,展示真实部署流程

不足之处

  • 依赖特定平台 Cerebrium,迁移到其他平台需重写
  • 示例更新频率一般,部分依赖可能过时
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 快速搭建无服务器 GPU 推理 API
  • 学习无服务器 GPU 部署的最佳实践
  • 作为内部项目部署的参考模板

替代项目

Modal examples、RunPod examples、Banana dev examples

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