litellm-pgvector

把 LiteLLM 日志变成可搜索的向量库，快速挖掘调用模式

litellm-pgvector 是一个将 LiteLLM 的请求日志与向量数据库 pgvector 集成的开源项目。它解决了 LiteLLM 默认日志存储无法支持语义检索和向量化分析的问题，使得开发者能够基于请求内容（如提示词、响应）进行相似性搜索、异常检测和成本分析。核心能力包括：自动将 LiteLLM 的调用日志写入 PostgreSQL 的 pgvector 扩展，支持向量化嵌入（通过 OpenAI 或本地模型），提供简单的 Python API 用于查询和检索历史请求，并可与现有 LiteLLM 部署无缝对接。项目处于早期阶段，代码简洁，适合需要深度分析 LLM 调用行为的团队。