llms

本站收录 381 个带「llms」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，此处展示前 50 个）

ollama最流行的本地大模型运行工具，用 Go 编写，一条命令即可在本地跑起 Kimi、DeepSeek、Qwen、Gemma、GLM 等主流开源模型，无需复杂配置，兼顾★ 181,923open-webui用户友好的 AI 交互界面，原生支持 Ollama 与 OpenAI API，自带聊天、模型管理等功能，是搭建个人或团队私有 AI 助手的理想选择。★ 153,545awesome-llm-apps这是一个精选的 LLM 应用资源合集，收录了 100 多个免费开源的 AI Agents、Agent Skills 和 RAG 应用。项目主要面向想要快速上手大★ 140,220generative-ai-for-beginners这是微软出品的面向初学者的生成式 AI 课程，共 21 节课，涵盖生成式 AI 的基础概念、提示工程、大语言模型、RAG、AI Agent 以及相关应用开发。课★ 120,786Prompt-Engineering-GuidePrompt-Engineering-Guide 是一个系统化的提示工程指南库，汇集了论文、教程、笔记本和资源，覆盖提示工程、上下文工程、RAG 和 AI Ag★ 78,724unsloth本地运行与训练文本、扩散模型的 UI 工具，支持 Kimi、Gemma、Qwen3.6、DeepSeek-V4、FLUX 等最新模型，让个人开发者也能轻松微调与★ 77,026crewAIcrewAI 是一个用于编排角色扮演、自主 AI 智能体的 Python 框架。它通过促进协作智能，让多个具有不同角色和目标的 AI 智能体协同工作，共同解决复★ 59,189Made-With-ML一套面向生产级机器学习应用的完整学习课程，手把手教你如何开发、部署并持续迭代 ML 应用。内容覆盖从实验到上线的全流程实践，配有代码示例，适合希望系统掌握工程化★ 49,652nanobot超轻量、开源、可自托管的个人 AI 智能体框架，基于 Python 构建，内置 WebUI、工具调用、记忆、MCP、多智能体工作流、自动化与聊天应用等能力，部署★ 48,677BettaFish微舆（BettaFish）是一个基于Python从零实现的多Agent舆情分析助手，不依赖任何现成框架。它通过多个智能体协作，自动完成舆情信息的采集、清洗、分析★ 42,315WeChatMsgWeChatMsg 是一款基于 PyQt 的微信聊天记录导出与分析工具，旨在解决微信聊天记录无法便捷导出、备份和二次利用的问题。它能够解析微信本地数据库，将聊天★ 42,096ai-engineering-hubai-engineering-hub 是一个专注于大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和真实世界 AI 智能体应用的开源教程仓库，内容以 Jupyter★ 38,109graphragGraphRAG 是一个基于图的检索增强生成（RAG）系统，由微软开源。它通过构建知识图谱来增强大语言模型的问答能力，解决传统向量检索在全局性、多跳推理问题上的★ 36,162QwenPaw你的个人 AI 助手：安装简单，可轻松部署在自有机器或云端，支持接入多种聊天应用，且能力易于扩展，开箱即用，随时随地享受智能服务。★ 35,364tabbyTabby 是一个自托管的 AI 编程助手，旨在替代 GitHub Copilot 等云端服务，让团队可以在自己的基础设施上运行代码补全和聊天助手。它解决的是代★ 33,889graphitiGraphiti 是一个专为 AI 智能体设计的实时知识图谱构建引擎，解决传统 RAG 系统无法高效处理动态、时间敏感型数据的问题。它能够从非结构化数据中自动抽★ 31,307gpt-researcherGPT Researcher 是一个开源的自主研究智能体，能针对任意主题自动完成资料检索、网页抓取、信息筛选与报告撰写。它解决的是传统人工调研耗时、信息碎片化、★ 29,706awesome-generative-ai-guide这是一个聚合生成式AI研究资源的一站式仓库，主要面向研究人员、工程师和学习者。项目整理了最新的生成式AI论文、研究动态、面试题、实用笔记和代码示例，帮助用户快速★ 29,638RAG_TechniquesRAG_Techniques 是一个专注于检索增强生成（RAG）技术的开源教程仓库，汇集了从基础到前沿的多种 RAG 实现方法。它通过一系列详细的 Jupyte★ 29,631Hands-On-Large-Language-Models这是 O'Reilly 出版的《Hands-On Large Language Models》一书的官方代码仓库，提供配套的 Jupyter Notebook ★ 29,40012-factor-agents12-factor-agents 是一套用于构建生产级 LLM 应用的指导性原则，借鉴了经典的 12-Factor App 方法论，针对 AI 代理（Agent★ 26,453kotaemon开源的 RAG 文档对话工具，让你直接「和文档聊天」。界面友好、开箱即用，支持本地文档检索问答，也能对接大模型 API 自建私有知识库问答系统，适合个人知识管理★ 25,788GenAI_AgentsGenAI_Agents 是一个专注于生成式 AI 智能体技术的开源教程与实现集合，包含 50 多个从基础对话机器人到复杂多智能体系统的实战案例。项目旨在帮助开★ 24,419CV这是一份已完结的深度学习综合学习笔记，整合了多个知名课程的精髓，包括土堆的Pytorch教程、李沐的《动手学深度学习》、吴恩达的《深度学习》以及大飞的《大模型A★ 23,851adk-pythonadk-python 是一个开源的、代码优先的 Python 工具包，用于构建、评估和部署复杂的 AI 智能体。它解决了开发者在构建生产级智能体时面临的灵活性不★ 21,678dyaddyad 是一个本地优先、开源的 AI 应用构建工具，专为追求高效和可控性的专业用户设计。它旨在成为 v0、Lovable、Replit 和 Bolt 等云端 ★ 21,619agents-towards-production这是一个面向生产环境的生成式AI智能体端到端实战教程项目，旨在帮助开发者将智能体从原型快速推进到企业级部署。项目采用代码优先的方式，提供了一系列完整的Jupyt★ 21,513llm_interview_note这是一个面向大语言模型（LLM）算法工程师和应用工程师的面试与知识整理项目，内容涵盖从基础理论到实际应用的完整知识体系。项目以笔记形式组织，包含Transfor★ 15,172litgptLitGPT 是一个基于 PyTorch 的高性能大语言模型（LLM）训练与部署框架，由 Lightning AI 团队开发。它内置了 20 多种主流 LLM ★ 13,687langchain4jLangChain4j 是一个面向 JVM 生态的 Java 开源库，旨在为构建 LLM 驱动的应用提供地道、简洁的开发体验。它解决了 Java 开发者难以像 ★ 13,176gatewaygateway 是一个高性能的 AI 网关，旨在统一管理对 1600+ 大语言模型（LLM）的访问，并内置 50+ 种 AI 安全护栏。它通过一个快速且友好的 ★ 13,110open-llmsopen-llms 是一个精选的开源大语言模型列表，专门收录可商用（即宽松许可证）的模型。它解决的是开发者在选择开源 LLM 时面临的许可证合规与模型信息分散问★ 12,887PocketFlow-Tutorial-Codebase-KnowledgePocketFlow-Tutorial-Codebase-Knowledge 是一个将代码库转化为教程的开源项目，旨在解决开发者学习大型代码库时面临的入门门槛高★ 12,682llmllm 是一个 Python 命令行工具，让你直接在终端里调用各种大语言模型，无需写代码或打开网页。它解决的核心问题是：开发者、运维和写作者经常需要在脚本、管道★ 12,558LLMSurveyLLMSurvey 是《A Survey of Large Language Models》论文的官方 GitHub 页面，旨在系统梳理大语言模型领域的发展脉络★ 12,224tensorzero开源的 LLMOps 平台，将 LLM 网关、可观测性、评估、优化与实验管理整合于一体。团队可以在统一界面中路由模型请求、追踪调用质量并持续调优提示词与模型组合★ 11,715phoenixPhoenix 是一个面向 AI 应用的可观测性与评估平台，由 Arize AI 开发。它解决了 LLM 应用在生产环境中难以调试、评估和优化的问题，为开发者提★ 11,654humanlayerHumanLayer 是一个面向 AI 编码代理的开源框架，旨在帮助 AI 在复杂代码库中解决难题。它通过提供工具和接口，让 AI 代理能够与人类开发者进行交互★ 11,621llm-engineer-toolkitllm-engineer-toolkit 是一个精心整理的 LLM 工程师工具包清单，收录了 120+ 个按类别划分的 LLM 相关开源库和工具。它解决了 LL★ 10,875ARTART（Agent Reinforcement Trainer）是一个面向真实世界多步骤任务的开源强化学习训练框架，专注于使用GRPO算法对智能体进行在线训练。★ 10,781open-sweOpen-SWE 是一个开源的异步编码代理，旨在解决软件工程任务自动化中的效率与扩展性问题。它通过异步架构并行处理多个代码修改请求，显著提升任务执行速度。核心能★ 10,772mcp-usemcp-use 是一个全栈 MCP（模型上下文协议）框架，旨在帮助开发者快速构建面向 ChatGPT、Claude 等 AI 助手的 MCP 应用，以及供 AI★ 10,698YuEYuE 是开源的全曲目音乐生成基础模型，功能类似 Suno.ai 但完全开放。支持生成带人声的完整歌曲，涵盖歌词、旋律与编曲，为音乐创作者提供可本地部署、可自由★ 10,578oumioumi 是一个专注于开源大语言模型（LLM）微调、评估和部署的全流程工具包。它旨在简化从模型选择到生产部署的复杂流程，支持 Qwen、Gemma、Llama ★ 9,392nasikoNasiko 是一个用 Rust 编写的 AI Agent 开发者控制平面，定位为智能体运行时的统一管理与治理层。它要解决的问题是：当团队同时运行多个 AI A★ 9,101mcp-agentmcp-agent 是一个基于 Python 的框架，用于构建高效 AI 智能体。它利用 Model Context Protocol (MCP) 作为标准接口★ 8,561DataFlowDataFlow 是一个面向大模型时代的数据准备框架，目标是让数据清洗、合成与加工像搭积木一样简单。它把数据处理的每个环节抽象成可复用的 Operator（算子★ 8,214Upsonic用 Python 快速构建自主 AI 智能体，API 简洁易用，帮助开发者轻松创建强大的自动化代理，快速落地各类 AI 应用场景。★ 7,956Prompt_Engineering这是一个系统化的提示工程（Prompt Engineering）学习资源库，包含22种提示技巧，从基础概念到高级策略，全部配有可运行的Jupyter Noteb★ 7,872YuxiYuxi 是一个面向多租户场景的 Agent Harness 平台，核心定位是将知识库与知识图谱管理深度整合，为构建智能代理提供一体化基础设施。它基于 Lang★ 7,237

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