llms 第 6 页
本站收录 394 个带「llms」标签的 AI 开源项目(按 GitHub 星标从高到低,第 6 / 8 页)
tonic_validatetonic_validate 是一个用于评估检索增强生成(RAG)应用响应质量的 Python 库。它提供了一套标准化的指标,帮助开发者量化 RAG 系统在回答★ 328
picollmpicollm 是一个专注于设备端(on-device)大语言模型推理的开源项目,通过 X-Bit 量化技术实现高效的模型压缩与推理。它支持 Gemma、Lla★ 318
mikrotik-mcpmikrotik-mcp 是一个基于 Python 的 MCP(Model Context Protocol)服务器,专为 Mikrotik 网络设备管理而生。★ 303
beyondllmBeyondLLM 是一个用于构建、评估和观测 LLM 应用的轻量级开源框架。它旨在简化 RAG(检索增强生成)应用的开发流程,解决开发者在构建 LLM 应用时★ 296
MimirMimir 是一个完全开源且高度可定制的记忆库系统,专为 AI 代理(尤其是编码代理)设计。它通过语义向量搜索为本地索引文件提供代码智能,并支持跨会话和聊天上下★ 288
DocTranslatorDocTranslator 是一款基于 Python 的开源文档 AI 翻译工具,核心目标是解决传统翻译工具无法保留文档格式、难以批量处理的问题。它支持多种常见★ 287
LLM_Web_searchLLM_Web_search 是 oobabooga/text-generation-webui 的一个扩展,让本地运行的 LLM 具备联网搜索能力。它通过 D★ 284
bergenbergen 是一个专注于 RAG(检索增强生成)系统的基准测试库。它解决了 RAG 应用开发中缺乏标准化评估工具的问题,提供了一套统一的测试框架和指标,帮助开★ 282
MoE-plus-plusMoE++ 是一个针对混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型的加速框架,核心思想是引入“零计算专家”(Zero-Computation ★ 281
awesome-llm-courses这是一个精选大语言模型(LLM)在线课程的资源列表,旨在帮助学习者系统性地掌握LLM相关知识。项目解决了LLM学习资源分散、质量参差不齐的问题,通过人工筛选和整★ 279
MLX-LoRA-StudioMLX-LoRA-Studio 是一款原生 macOS 应用,让用户在 Apple Silicon 芯片的 Mac 上直接完成大语言模型的 LoRA 微调,全程★ 279
FATE-LLMFATE-LLM 是微众银行 FATE 联邦学习框架下的 LLM 扩展组件,目标是在不集中原始数据的前提下完成大模型与中小模型的协同训练和推理。它解决的核心问题★ 272
aixploraAIxplora 是一个开源工具,让你能够查询各种类型的文件,不受长度或格式限制。它基于 TypeScript 构建,支持音频、PDF 等格式,利用嵌入模型和生★ 270
ruby_llm-mcpruby_llm-mcp 是为 Ruby 生态补齐 MCP(Model Context Protocol)能力的开发框架,基于 RubyLLM 构建。它解决的核★ 269
kavachkavach 是一个战术型 AI 工作区监控与端点检测响应(EDR)工具,专为 AI 智能体环境设计。它解决的核心问题是:当 AI 智能体(如 LLM 驱动的自★ 260
Awesome-Open-AI-Sora这是一个关于OpenAI视频生成模型Sora的资源聚合清单,旨在为开发者、研究者和创作者提供一站式信息入口。项目收集了与Sora相关的文章、视频、播客、新闻及工★ 259
datdat 是一个面向智能体(Agent)的自然语言数据查询与分析框架,旨在让用户通过对话方式直接与数据库交互,无需编写 SQL 或了解底层数据模型。它通过预建模(★ 258
Awesome-LLM-EnsembleAwesome-LLM-Ensemble 是一个精选论文列表,配套综述论文《Harnessing Multiple Large Language Models:★ 256
openai-scala-clientopenai-scala-client 是一个用 Scala 编写的 OpenAI API 客户端,同时也支持 Anthropic、Gemini、AWS Bed★ 255
awesome_LLM-harmful-fine-tuning-papers这是一个聚焦大语言模型有害微调攻击的论文综述仓库,对应一篇被 ACM Computing Surveys 收录的综述文章。它系统整理了 harmful fine★ 249
langfuse-docsLangfuse 是一个开源的 LLM 工程平台,专注于大语言模型应用的开发与调试。它提供可观测性、评估、提示词管理、调试沙盒和指标分析等核心功能,帮助开发者追★ 248
global-agent-hackathon-may-2025这是一个为期一个月的开源AI智能体黑客松项目,面向所有构建智能体、RAG、工具调用和多智能体系统的开发者和梦想家。项目旨在通过社区协作和竞赛形式,推动AI智能体★ 247
ai-tutor-rag-systemai-tutor-rag-system 是 Towards AI 课程《From Beginner to LLM Developer》的配套代码仓库,主要用 J★ 244
FM-AD-SurveyFM-AD-Survey 是一个持续更新的综述论文仓库,专注于大型基础模型(Foundation Models)在自动驾驶场景生成与分析中的应用。它系统收集和整★ 244
genai-cookbookgenai-cookbook 是一个面向生成式 AI 应用的食谱集合,以 Jupyter Notebook 形式提供可运行的代码示例,覆盖 Anthropic、★ 241
FlexRAGFlexRAG 是一个面向信息检索与生成的 RAG(检索增强生成)框架,旨在简化构建高质量 RAG 应用的过程。它解决了传统 RAG 实现中检索与生成环节割裂、★ 241
LogicRAGLogicRAG 是一个面向知识密集型任务的检索增强生成(RAG)框架,其论文发表于 AAAI'26。它旨在解决传统 RAG 在复杂推理任务中表现不佳的问题,核★ 238
railtracksrailtracks 是一个面向开发者的智能体框架,旨在帮助构建高韧性的代理系统。它解决了智能体在复杂任务中容易失败、缺乏可靠性和可观测性的问题。核心能力包括:★ 233
awesome-openclaw-tips这是一个面向OpenClaw用户的实用技巧集合,旨在帮助用户更高效地使用OpenClaw进行AI代理工作流管理。项目主要解决OpenClaw使用中的记忆管理、可★ 231
transformers-explainedtransformers-explained 是一个以教学为导向的开源项目,旨在通过逐步拆解的方式,深入浅出地解释 Transformer 架构的每一个细节。它★ 226
gemini_multipdf_chat这是一个基于 Streamlit 和 Gemini 大模型的多 PDF 对话工具。它允许用户上传多个 PDF 文件,自动提取文本内容,并围绕这些文档进行自然语言★ 224
weamweam 是一个面向 20 人以上团队的开源 Web 应用,旨在解决团队内部 AI 协作与知识共享的痛点。它内置了连接主流大语言模型(LLM)的 API 接口,★ 223
MMStarMMStar 是一个用于评估大型视觉语言模型(LVLMs)的基准测试工具,源自 NeurIPS 2024 论文。它解决了现有评估基准中模型可能通过语言先验或训练★ 218
agentoragentor 是一个开源的 AI 智能体框架,旨在提供类似 Claude Managed Agents 的体验,帮助开发者快速构建和部署可靠的 AI 智能体、★ 214
Awesome-Multi-Turn-LLMs这是一个围绕多轮交互大语言模型(LLMs)的调研资源集合,源自同名综述论文。项目系统梳理了多轮对话、多轮推理、多轮工具使用等方向的研究进展,整理了相关论文、数据★ 213
SynLogicSynLogic 是一个 NeurIPS 2025 收录的开源项目,旨在通过大规模合成可验证的推理数据,来提升语言模型的逻辑推理能力。它解决了高质量推理数据稀缺★ 210
BelullamaBelullama 是一个将 Ollama、Open WebUI 和 Automatic1111(Stable Diffusion WebUI)打包在一起的综合★ 209
code-clicode-cli 是一个运行在终端中的超快自进化编码智能体,基于 TypeScript 构建。它旨在解决开发者在编码过程中重复性劳动和上下文切换的问题,通过自主★ 206
superagentxsuperagentx 是一个基于 Python 的智能体框架,旨在通过策略驱动的自主 AI 智能体,帮助开发者从想法快速进入生产环境。它提供了一个统一控制平面★ 203
jarviscore-frameworkJarvisCore 是一个面向多智能体系统的 Python 运行时框架,核心思路是让 AI 智能体以对等节点组成集群,而非传统的中心化编排。它解决的是多智能体★ 201
dspy-godspy-go 是斯坦福 DSPy 框架的 Go 语言移植版,旨在将声明式编程范式引入 Go 生态,解决 Go 开发者构建 LLM 应用时缺乏结构化编排工具的问★ 199
mcp-toolbox-sdk-pythonmcp-toolbox-sdk-python 是一个用于与 MCP Toolbox for Databases 交互的 Python SDK。MCP Toolb★ 192
GutenOCRGutenOCR 是一个面向 OCR 场景的开源工具集,专注于视觉语言模型(VLM)的训练与评测。它解决的核心问题是:传统 OCR 方案在复杂版式、手写体或低质★ 192
GutenOCRGutenOCR 是一个面向 OCR 场景的开源工具集,专注于视觉语言模型(VLM)的训练与评测。它解决的核心问题是:传统 OCR 方案在复杂版面、手写体、多语★ 192
cogitatorcogitator 是一个用于链式思维提示的 Python 工具包,旨在帮助开发者更便捷地构建和实验 CoT 提示。它解决了在提示工程中手动编写复杂思维链提示的★ 191
chunkychunky 是一个面向可靠 RAG(检索增强生成)管道的开源工具包,主要解决文档处理与分块环节中的痛点。它提供从 PDF 到 Markdown 的转换、文档清★ 187
SoraFlowsSoraFlows 是一个基于 OpenAI Sora 模型的模块化 WebUI 和 API 后端项目,旨在为文本生成视频提供统一、易用的界面和接口。它解决了 ★ 185
swarms-rsswarms-rs 是一个用 Rust 编写的企业级多智能体编排框架,目标是把多个 LLM 智能体组织成可生产部署的协作系统。它解决的是 Python 多智能体★ 184