llms 第 2 页
本站收录 394 个带「llms」标签的 AI 开源项目(按 GitHub 星标从高到低,第 2 / 8 页)
mlx-lmmlx-lm 是苹果 MLX 框架上的大语言模型运行与微调工具库,专为 Apple Silicon 芯片(M 系列)优化。它解决的核心问题是:在 Mac 本地高★ 7,414
GuardrailsNeMo Guardrails 是 NVIDIA 开源的 LLM 对话系统安全护栏工具包,旨在为基于大语言模型的对话应用添加可编程的、可组合的安全约束。它解决的★ 7,333
lancelance 是一个面向多模态 AI 数据的开源列式存储格式,基于 Rust 和 Apache Arrow 构建。它解决了传统 Parquet 格式在随机访问、向★ 7,180
data-juicerData-Juicer 是一个面向大模型的数据处理与分析工具,旨在解决模型训练数据质量参差不齐、处理流程繁琐低效的问题。它提供了一套系统化的数据加工流水线,包含★ 7,169
planoPlano 是一个面向智能体应用的原生 AI 代理服务器与数据平面,用 Rust 编写。它解决的是 LLM 应用开发中模型路由、可观测性、智能体编排和安全护栏等★ 7,095
cursor-talk-to-figma-mcpTalkToFigma 是一个开源 MCP 集成项目,旨在打通 AI 编程助手(如 Cursor、Claude Code、Codex)与 Figma 设计工具之★ 7,063
xiaogptxiaogpt 是一个让小米 AI 音箱接入 ChatGPT 等大语言模型的开源项目。它解决了小米官方语音助手能力有限、无法进行开放对话的问题,通过逆向分析小米★ 6,950
MindSearchMindSearch 是一个基于大语言模型的多智能体 Web 搜索引擎框架,目标是打造类似 Perplexity.ai Pro 和 SearchGPT 的 AI★ 6,947
Liger-KernelLiger-Kernel 是 LinkedIn 开源的一套面向大语言模型训练的 Triton 内核集合,目标是解决 LLM 微调与训练中显存占用高、计算效率低的★ 6,665
MaiBotMaiBot 是一个基于大语言模型的智能体项目,旨在打造一个名为 MaiSaka 的数字生命体,它专注于以真实人类的方式理解用户并进行互动。项目不追求完美或效率★ 6,327
atomic-agentsatomic-agents 是一个基于 Python 的 AI Agent 构建框架,核心理念是“原子化”地组装智能体。它将复杂任务拆解为可独立开发、测试和组合★ 6,287
cactuscactus 是一个专为移动设备、可穿戴设备、智能家居和机器人等边缘场景设计的轻量级 AI 推理引擎。它解决了在资源受限的硬件上高效运行深度学习模型的问题,核心★ 6,135
pyspurPySpur 是一个用于智能体工作流的可视化开发平台。它解决了 AI 工程师在构建、调试和迭代多步骤智能体流程时效率低下的问题,传统上需要编写大量胶水代码和反复★ 5,791
reasoning-from-scratchreasoning-from-scratch 是一个从零开始实现推理大语言模型(LLM)的开源教程项目,基于 PyTorch 逐步构建。它旨在帮助开发者和研究者★ 5,434
transformerlab-appTransformer Lab 是一个面向 AI 研究者的开源研究环境,旨在让模型训练、评估和扩展变得无缝流畅,支持从本地硬件到 GPU 集群的灵活部署。它解决★ 5,197
AutoGPTQAutoGPTQ 是一个基于 GPTQ 算法的 LLM 量化工具包,提供简洁易用的 API,帮助开发者将大语言模型压缩为低比特(如 4-bit)表示,从而大幅降★ 5,067
ag2AG2(原AutoGen)是一个开源的智能体操作系统(AgentOS),旨在简化多智能体系统的构建与编排。它解决了开发者在创建复杂AI应用时面临的智能体通信、任★ 5,005
thunderboltThunderbolt 是一个强调用户控制权的 AI 智能体框架,核心目标是消除供应商锁定。它允许用户自由选择底层模型(如本地或云端 LLM),并完全掌控自己的★ 4,799
chonkieChonkie 是一个轻量级的 Python 文本分块(chunking)库,专为 RAG(检索增强生成)管道设计。它解决的是将长文档切分为适合嵌入和检索的文本★ 4,794
embabel-agentembabel-agent 是一个面向 JVM 平台的智能体(Agent)框架,使用 Kotlin 编写,发音为 Em-BAY-bel。它旨在为 Java 和 ★ 4,524
Data-Science-Roadmap这是一个面向数据科学学习者的从零到一路线图,覆盖数据分析、数据工程、机器学习、深度学习、大数据、数据可视化等核心领域,并提供面试准备、简历模板和速查表等实用资源★ 4,403
GenAI-ShowcaseGenAI-Showcase 是一个专注于生成式 AI 应用的开源知识库与代码示例集合,以 Jupyter Notebook 形式呈现,旨在帮助开发者快速上手构★ 4,266
nixtlaNixtla 是一个专注于时间序列预测与异常检测的开源项目,其核心是 TimeGPT-1,一个生产级的预训练时间序列基础模型。该模型基于生成式预训练 Trans★ 4,030
Hands-On-AI-EngineeringHands-On-AI-Engineering 是一个精选的实用 AI 项目集合,专注于通过动手实践来学习 AI 工程。项目涵盖了 OCR 系统、RAG(检索增★ 4,016
LazyLLMLazyLLM 是一个面向多智能体 LLM 应用开发的低代码框架,旨在让开发者以最懒的方式快速构建复杂的 AI 应用。它解决了传统 LLM 应用开发中流程编排繁★ 3,889
aiacaiac 是一个用 Go 编写的命令行工具,旨在通过人工智能自动生成基础设施即代码(IaC)文件。它解决了开发者和运维人员在编写 Terraform、Pulum★ 3,787
holmesgptHolmesGPT 是一个面向 SRE(站点可靠性工程)场景的开源 AI 助手,已加入 CNCF Sandbox。它通过自然语言交互,帮助运维和开发人员快速诊断★ 3,645
trulensTruLens 是一个面向 LLM 实验和 AI Agent 的评估与追踪工具,旨在解决大模型应用开发中‘效果难衡量、问题难定位’的痛点。它提供了一套统一的反馈★ 3,602
gptelgptel 是一个为 Emacs 打造的简单、可扩展的 LLM 客户端。它解决了在 Emacs 中无缝使用 ChatGPT 等大语言模型的问题,让你无需离开编辑★ 3,553
MiniMax-01MiniMax-01 是 MiniMax 官方发布的模型仓库,包含 MiniMax-Text-01 和 MiniMax-VL-01 两个模型,分别对应大型语言模★ 3,469
distilabelDistilabel 是一个面向工程师的合成数据与 AI 反馈框架,旨在帮助用户快速构建可靠、可扩展的数据流水线。它基于经过验证的研究论文,将复杂的合成数据生成★ 3,426
VideoRAGVideoRAG 是一个基于检索增强生成(RAG)技术的开源项目,专注于让用户直接与视频内容进行对话。它解决了传统视频理解中难以精准定位和引用具体片段的问题,通★ 3,412
mlops-course这是一个面向生产级机器学习应用的教学课程仓库,旨在帮助开发者掌握从设计、开发、部署到迭代的完整MLOps流程。课程内容涵盖数据版本管理、模型实验追踪、CI/CD★ 3,410
EvoAgentXEvoAgentX 是一个构建自我进化 AI 智能体生态系统的开源框架。它解决的是如何让多个 AI 智能体在动态环境中协同工作、自动适应和持续进化的问题。核心能★ 3,390
EvoAgentXEvoAgentX 是一个用 Python 构建的 AI 智能体自进化生态框架,目标不是再写一个多智能体编排库,而是让智能体系统具备持续自我改进的能力。它把智能★ 3,390
distributed-llamadistributed-llama 是一个用 C++ 实现的开源项目,旨在将家庭中的多台设备(如电脑、树莓派等)组成一个分布式集群,共同运行 Llama 大语言★ 3,112
prompttoolsprompttools 是一个开源的提示词测试与实验工具集,专为 LLM 和向量数据库设计。它解决了提示词工程中缺乏系统化测试和对比的问题,让开发者能快速评估不★ 3,058
ChainForgeChainForge 是一个开源的视觉编程环境,专为测试和评估大语言模型(LLM)的提示词而设计。它允许用户通过拖拽节点的方式构建提示词流程,并同时向多个模型(★ 3,037
LLM-FinetuningLLM-Finetuning 是一个专注于大语言模型微调的开源项目,基于 PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)库实现。它旨★ 2,990
Hands-On-Large-Language-Models-CN这是《Hands-On Large Language Models》一书的中文翻译项目,原书由 Jay Alammar 和 Maarten Grootendor★ 2,987
SkillClawSkillClaw 是一个基于 Python 的智能体技能进化框架,灵感来源于 OpenClaw,旨在让 AI 智能体通过集体智能机制持续进化技能。它解决的是单★ 2,718
rag-cookbooksrag-cookbooks 是一个专注于检索增强生成(RAG)系统的高级技术集合,以 Jupyter Notebook 形式呈现。它旨在解决 RAG 系统在实际★ 2,574
burrBurr 是一个用于构建决策型应用(如聊天机器人、AI 代理、模拟系统等)的 Python 框架。它解决了开发者在构建复杂状态机驱动的应用时,缺乏结构化流程管理★ 2,574
codelcodel 是一个基于 TypeScript 构建的全自主 AI 智能体,旨在通过终端、浏览器和编辑器三大核心工具,自动完成复杂任务和项目。它解决了传统 AI ★ 2,473
alan-sdk-webAlan AI SDK for Web 是一个为网页应用提供对话式AI能力的开发工具包,它允许开发者通过简单的集成,为网站或Web应用添加语音和文本交互界面。该★ 2,424
paperbananapaperbanana 是 Google Research 论文中 PaperBanana 的开源实现与扩展,旨在自动化生成学术图表、示意图和研究可视化,并拓展★ 2,408
bionic-gptBionic GPT 是一个本地部署的 ChatGPT 替代品,旨在让企业安全地使用生成式 AI,同时确保数据严格保密。它基于 Rust 构建,提供与 Chat★ 2,397
chat-with-gptchat-with-gpt 是一个开源的 ChatGPT 语音对话应用,基于 TypeScript 构建。它解决了用户在使用 ChatGPT 时只能通过文本交互★ 2,347
autolabelautolabel 是一个基于大型语言模型(LLM)的文本数据标注、清洗和增强工具。它解决了传统人工标注成本高、效率低的问题,通过配置化方式让用户利用 LLM ★ 2,331
langserveLangServe 是 LangChain 官方推出的一个开源工具,用于将 LangChain 构建的 LLM 应用(如链、代理、检索器等)快速部署为 REST★ 2,324