用状态机构建可追踪的 AI 决策应用，自托管无忧
Burr 是一个用于构建决策型应用（如聊天机器人、AI 代理、模拟系统等）的 Python 框架。它解决了开发者在构建复杂状态机驱动的应用时，缺乏结构化流程管理和可观测性的问题。核心能力包括：将应用逻辑定义为显式的状态机（State Machine），支持步骤间的状态转换和持久化；提供内置的监控、追踪和调试工具，可实时查看应用运行轨迹；支持在自有基础设施上执行和部署，不依赖特定云服务。Burr 强调从原型到生产的平滑过渡，帮助开发者清晰管理应用状态、简化调试，并确保每次决策可追溯。
1安装 Burr
用 pip 从 PyPI 安装 apache-burr，[start] 会一并装上可选的 CLI 与学习组件，注意需要联网。
pip install "apache-burr[start]"2启动 UI 服务
运行 burr 命令会打开遥测 UI，内置默认数据可直接点击浏览，包含演示用 chat 应用。
burr3克隆仓库
把官方仓库克隆到本地并进入 hello-world-counter 示例目录，为下一步运行做准备。
git clone https://github.com/apache/burr && cd burr/examples/hello-world-counter4运行计数器示例
执行示例入口脚本，终端会打印 counter 的运行过程，同时轨迹会被 UI 记录。
python application.py5在 UI 中查看轨迹
回到 Burr UI，尝试找到刚才这次 counter 运行的 trace；左侧 Demos 选 chatbot 可看演示应用。
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
OPENAI_API_KEY | 否 | 设置后 UI 中的 chatbot 演示才能实际对话，不设置也可浏览 UI | sk-xxxxxxxxxxxxxxxx |
终端能打印出 counter 示例的运行输出，且在 Burr UI 中能看到对应的 trace 记录，即表示安装与运行成功。
Q：安装时提示 Python 版本不满足怎么办？
A：0.43.0 起 [start]、[learn]、[cli] 附带的 CLI 需要 Python 3.10+，核心库仍兼容 Python 3.9；可升级 Python 或只安装核心库。
Q：UI 里的 chatbot 演示无法聊天？
A：需要设置 OPENAI_API_KEY 环境变量才能真正对话；没有 API Key 也能打开演示查看 UI 捕获的内容。
Q：我用 poetry 管理依赖怎么装？
A：README 指向官方文档的安装页（burr.apache.org/getting_started/install/），请按该页说明操作。
Q：需要部署到云服务吗？
A：不需要。Burr 支持在自有基础设施上执行和部署，不依赖特定云服务。
LangGraph、Temporal、Prefect
burr 是开发框架领域的开源项目，由 apache 开发，2024 年首次发布。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,553）位列前 30%，在开发框架分类中处于中上游。
近 42 天，它的 GitHub 星标从 2,509 增加到 2,553，净增 44。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。Apache-2.0 许可证，可免费使用和自行部署。
它主要面向的使用场景是：构建需要多步骤决策的聊天机器人或客服代理。同类可对比的替代方案包括 LangGraph、Temporal、Prefect。
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