ai-chatbot-framework

快速搭建支持多模型的中文聊天机器人，省去重复造轮子。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 748 👀 关注 128

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2165

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源框架，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

ai-chatbot-framework 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手

开发团队alfredfrancis

GitHubhttps://github.com/alfredfrancis/ai-chatbot-framework

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源框架，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-chatbot,ai-chatbot-framework,chatbot,conversational-ai,deepseek,hacktoberfest,help-wanted,langchain,llm,nextjs,openai,python,tool-calling

GitHub 星标★ 2165

上线时间2016-12-16 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积59.8 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

ai-chatbot-framework 是一个基于 TypeScript 的 Python 聊天机器人框架，但实际技术栈以 Next.js 和 LangChain 为主，集成了自然语言理解（NLU）与人工智能能力。它旨在帮助开发者快速构建支持深度求索（DeepSeek）、OpenAI 等大语言模型的对话系统，解决从零搭建聊天机器人的复杂性问题。核心能力包括：提供可扩展的对话流程管理、多模型接入（如 DeepSeek、OpenAI）、基于 LangChain 的工具链集成，以及开箱即用的前端界面（Next.js）。项目处于成长阶段，社区活跃，标记了 Hacktoberfest 和 help-wanted，适合开发者参与贡献。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2165

技术标签

ai-chatbot chatbot conversational-ai deepseek hacktoberfest

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 20 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 运行环境（项目为基于 Python 的开源自托管聊天机器人框架）
一台可自行托管的服务器或本地机器（README 强调 Fully Self-Hosted）
可访问 GitHub 与依赖源的网络环境
浏览器（用于访问低代码 Admin Dashboard）

安装与启动步骤

1克隆代码仓库

从 GitHub 拉取项目源码到本地或服务器，README 未提供其他分发方式。
```
git clone https://github.com/alfredfrancis/ai-chatbot-framework.git
```
2进入项目目录

切换到刚克隆下来的仓库根目录，后续所有操作都在此目录进行。
```
cd ai-chatbot-framework
```
3阅读官方文档

README 只指向 docs/README.md，具体安装与环境初始化步骤以该文档为准。
```
cat docs/README.md
```
4按文档完成安装

README 节选未给出 pip/docker 等安装命令，请严格按 docs/README.md 中的指引执行，不要自行猜测。
5启动并登录后台

启动自托管服务后打开低代码 Admin Dashboard，即可无代码创建和训练对话场景。