WFGY

用问题地图和调试卡，让 AI 工作流更可靠可解释

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 166 🐛 待处理 14 👀 关注 23

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GitHub 星标 ★ 1805

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，无付费版本，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队onestardao

官网地址https://github.com/onestardao/WFGY

GitHubhttps://github.com/onestardao/WFGY

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，无付费版本，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型ai-agents,alignment,debugging,evaluation,graphrag,hallucination,information-retrieval,knowledge-graph,llm,rag,reasoning,retrieval-augmented-generation

GitHub 星标★ 1805

上线时间2025-06-04 00:00:00

代码更新2026-11-10

仓库体积324.7 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

WFGY 是一个面向 AI 推理、RAG、智能体及真实世界工作流的开源项目，正迈向 5.0 Polaris Protocol 重大版本。它提供问题地图（Problem Map）、全局调试卡（Global Debug Card）等工具，并包含 WFGY 4.0 及 CFV 彩蛋。项目旨在解决大模型应用中的推理不透明、检索质量差、智能体协作低效等问题，核心能力涵盖图增强检索（GraphRAG）、幻觉检测、知识图谱构建、对齐评估与系统调试。通过可视化问题定位和全局调试机制，帮助开发者系统性地优化 AI 工作流，提升模型在复杂任务中的可靠性和可解释性。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1805

技术标签

ai-agents alignment debugging evaluation graphrag

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 2 分钟部署方式：云服务 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

一个能力较强的大模型对话服务（README 表述为 strong LLM，未指定具体型号）
可访问 GitHub 仓库下载官方 TXT 包的网络环境
支持上传文件的对话界面（用于把 TXT 包作为上下文）

安装与启动步骤

1下载 TXT 包

从 WFGY 仓库获取官方 TXT 资源包，README 只说明要下载，未给出具体下载命令或文件路径。
2上传到强 LLM

把下载好的 TXT 包作为附件或上下文上传给能力较强的大模型，确保内容被完整读取。
3输入 run

在对话中键入 run 触发内置控制台，README 明确指出第一步是 run。
```
run
```
4输入 go 并跟随控制台

紧接着输入 go，之后按模型返回的内置控制台提示逐步操作。
```
go
```

如何确认成功

模型返回内置控制台提示并能继续交互，即说明 TXT 包已被正确加载并运行。

常见问题

Q：需要本地安装 Python 或 Docker 吗？

A：不需要。README 的 120 秒快速开始只有下载 TXT 包、上传给强 LLM、输入 run 和 go，本地无安装步骤。

Q：必须用哪个大模型？

A：README 只写“strong LLM”，没有指定具体厂商或型号，选择推理能力较强的对话模型即可。

Q：输入 run 没有反应怎么办？

A：确认 TXT 包已完整上传并进入上下文，再依次输入 run 和 go，不要跳步。

Q：5.0 是单次正式发布吗？

A：不是。README 说明 5.0 采用分阶段功能发布，公开组件按批次放出，先有公开证据再有可移植协议组件。

注意事项

README 未提供 pip、npm、docker 等安装命令，本项目主要通过 TXT 包与大模型交互。
5.0 Polaris 目前公开材料包括 Polaris 证据包、Cite First Verification 彩蛋和 Polaris Goal Compiler。
当 RAG 或智能体流程出错时，README 建议优先查看 Problem Map 3.0、Atlas Router TXT、Global Debug Card 与 Global Fix Map。