在终端里玩转本地大模型，下载、推理、服务一条龙
lms 是 LM Studio 的官方命令行工具，让你在终端中直接操控本地大语言模型。它解决了图形界面操作繁琐、难以自动化的问题，将模型下载、加载、推理、服务管理等功能封装成简洁的 CLI 命令。核心能力包括：搜索和下载 Hugging Face 上的模型、启动/停止本地推理服务器、列出已加载模型、流式输出生成结果、支持 OpenAI 兼容的 API 调用。通过 lms，开发者可以轻松将本地模型集成到脚本或 CI/CD 流程中，实现自动化测试、批量推理或搭建私有推理服务。它基于 TypeScript 开发，跨平台支持 Windows、macOS 和 Linux，是本地 LLM 工作流中连接模型与代码的桥梁。
1安装 LM Studio
从 LM Studio 官网下载并安装 0.2.22 或更新版本，lms 命令行工具会随 LM Studio 一起安装，无需单独下载。
2打开新终端验证
安装完成后请务必新开一个终端窗口，直接输入 lms，若能输出命令信息说明引导已成功。
lms3修复命令未找到
如果 lms 无法运行或提示找不到命令，执行下面的命令把 lms 加入系统 PATH，然后重新打开终端。
npx lmstudio install-cli4查看全部子命令
用 --help 查看所有可用的子命令；想了解某个子命令的细节，用 lms <子命令> --help。
lms --help5检查运行状态
执行 status 查看 LM Studio 当前状态，确认本地环境已就绪，再进行后续模型加载或服务启动。
lms status6启动本地服务
启动本地 API 服务器，供脚本或 OpenAI 兼容接口调用；停止服务器使用 lms server stop。
lms server start在新终端窗口运行 lms 能正常输出命令列表，且 lms status 能显示 LM Studio 状态，即表示安装成功。
Q：运行 lms 提示命令不存在怎么办？
A：执行 npx lmstudio install-cli 将其加入 PATH，然后务必重新打开一个新的终端窗口再试。
Q：需要单独下载安装 lms 吗？
A：不需要。lms 随 LM Studio 0.2.22 及更新版本一同发布，装好 LM Studio 即可使用。
Q：怎么知道有哪些子命令和参数？
A：运行 lms --help 查看全部子命令列表，运行 lms <子命令> --help 查看该子命令的详细用法。
Q：如何让模型列表被脚本读取？
A：给命令加 --json 参数，例如 lms ls --json 和 lms ps --json，可输出机器可读的 JSON 格式。
ollama、llama.cpp、LocalAI
lms 是开发框架领域的开源项目，由 lmstudio-ai 开发，2024 年首次发布。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（5,308）位列前 9%，在开发框架分类的 795 个项目里位列前 10%。
近 41 天，它的 GitHub 星标从 5,168 增加到 5,308，净增 140。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：在无图形界面的服务器上管理本地模型。同类可对比的替代方案包括 ollama、llama.cpp、LocalAI。
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