lms

在终端里玩转本地大模型，下载、推理、服务一条龙

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 开源模型 🍴 复刻 469 🐛 待处理 347 👀 关注 41
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 5404
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

lms 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类开源模型
开发团队lmstudio-ai
官网地址https://lms.dev
GitHubhttps://github.com/lmstudio-ai/lms
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型llm,lmstudio,nodejs,typescript
GitHub 星标★ 5404
上线时间2024-04-15 00:00:00
代码更新2026-10-14
仓库体积843 KB
本站数据更新2026-11-07
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

lms 是 LM Studio 的官方命令行工具，让你在终端中直接操控本地大语言模型。它解决了图形界面操作繁琐、难以自动化的问题，将模型下载、加载、推理、服务管理等功能封装成简洁的 CLI 命令。核心能力包括：搜索和下载 Hugging Face 上的模型、启动/停止本地推理服务器、列出已加载模型、流式输出生成结果、支持 OpenAI 兼容的 API 调用。通过 lms，开发者可以轻松将本地模型集成到脚本或 CI/CD 流程中，实现自动化测试、批量推理或搭建私有推理服务。它基于 TypeScript 开发，跨平台支持 Windows、macOS 和 Linux，是本地 LLM 工作流中连接模型与代码的桥梁。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 5404

技术标签

使用教程

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：命令行工具 6 步

环境要求

  • 已安装 LM Studio 0.2.22 或更新版本（lms 随其一起提供）
  • 若 lms 命令不可用，需能执行 npx（Node.js 环境）
  • 使用 lms 的终端需要是新打开的窗口，以便加载 PATH

安装与启动步骤

  1. 1安装 LM Studio

    从 LM Studio 官网下载并安装 0.2.22 或更新版本，lms 命令行工具会随 LM Studio 一起安装，无需单独下载。

  2. 2打开新终端验证

    安装完成后请务必新开一个终端窗口，直接输入 lms，若能输出命令信息说明引导已成功。

    lms

  3. 3修复命令未找到

    如果 lms 无法运行或提示找不到命令，执行下面的命令把 lms 加入系统 PATH，然后重新打开终端。

    npx lmstudio install-cli

  4. 4查看全部子命令

    用 --help 查看所有可用的子命令；想了解某个子命令的细节，用 lms <子命令> --help。

    lms --help

  5. 5检查运行状态

    执行 status 查看 LM Studio 当前状态，确认本地环境已就绪，再进行后续模型加载或服务启动。

    lms status

  6. 6启动本地服务

    启动本地 API 服务器，供脚本或 OpenAI 兼容接口调用；停止服务器使用 lms server stop。

    lms server start

如何确认成功

在新终端窗口运行 lms 能正常输出命令列表，且 lms status 能显示 LM Studio 状态，即表示安装成功。

常见问题

Q：运行 lms 提示命令不存在怎么办？

A：执行 npx lmstudio install-cli 将其加入 PATH，然后务必重新打开一个新的终端窗口再试。

Q：需要单独下载安装 lms 吗？

A：不需要。lms 随 LM Studio 0.2.22 及更新版本一同发布，装好 LM Studio 即可使用。

Q：怎么知道有哪些子命令和参数？

A：运行 lms --help 查看全部子命令列表，运行 lms <子命令> --help 查看该子命令的详细用法。

Q：如何让模型列表被脚本读取？

A：给命令加 --json 参数，例如 lms ls --json 和 lms ps --json，可输出机器可读的 JSON 格式。

注意事项

  • lms 会随 LM Studio 0.2.22 及更新版本一起安装，版本过低需先升级 LM Studio。
  • 安装或修改 PATH 后必须新开终端窗口，旧窗口不会生效。
  • lms load 加载模型时可用 -y 参数跳过确认并以最大 GPU 加速加载。

核心亮点

  • 官方出品，与 LM Studio 桌面版无缝集成，体验一致
  • 支持 OpenAI 兼容 API，可无缝替换云端服务
  • 命令设计简洁，支持流式输出和管道操作，方便脚本化

不足之处

  • 依赖 LM Studio 环境，无法独立运行
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 在无图形界面的服务器上管理本地模型
  • 自动化脚本中调用本地大模型进行批量推理
  • 快速搭建本地 OpenAI 兼容 API 服务

替代项目

ollama、llama.cpp、LocalAI

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