swiftide

用 Rust 快速构建流式 LLM 应用，索引查询一把梭

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署搜索知识 🍴 复刻 74 🐛 待处理 14 👀 关注 5

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GitHub 星标 ★ 803

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT 许可证，完全免费，可自行部署使用。

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项目数据

分类搜索知识

开发团队bosun-ai

官网地址https://swiftide.rs

GitHubhttps://github.com/bosun-ai/swiftide

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT 许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Rust

技术栈/模型agents,ai,data,genai,indexing,llm,llmops,ml,rag,retrieval-augmented-generation,rust

GitHub 星标★ 803

上线时间2024-06-09 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积9.6 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数10

项目介绍

swiftide 是一个基于 Rust 的流式索引、查询与智能体 LLM 应用框架。它旨在解决构建 LLM 应用时数据管道复杂、性能瓶颈和开发效率低的问题。核心能力包括：高性能的流式数据处理管道，支持从多种数据源（如 PDF、Markdown、HTML）提取、转换和索引数据；提供查询接口和智能体（Agent）支持，便于构建 RAG 应用和自主代理；利用 Rust 的异步和并行特性，实现高吞吐和低延迟。它采用插件化架构，可灵活扩展，并集成了常见的向量数据库和 LLM 提供商。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 803

技术标签

agents ai data genai llm

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 30 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Rust 1.75+
向量库或本地存储
LLM API Key

安装与启动步骤

1装 Rust 工具链

Rust 写的 Agent 与 RAG 框架。
```
curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh
```
2加依赖

在 Cargo.toml 里引入即可，不用额外服务。
```
cargo add swiftide
```
3写第一个索引

最小示例是读本地目录再建向量索引。
```
cargo run --example indexing
```
4串流式问答

它主打流式 RAG，答案边生成边返回。
```
cargo run --example streaming
```