genai
本站收录 141 个带「genai」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，此处展示前 50 个）
dify一站式 Agent 工作流与 RAG 流水线构建平台，支持海量模型与工具接入，可部署在云端、VPC 或本地，让团队无需重构即可从原型平滑走向生产。★ 157,512
mem0为 AI 智能体设计的通用记忆层，让 agent 拥有跨会话的长期记忆，记住用户偏好与历史交互，是构建个性化、持续进化的智能体的关键组件。★ 66,319
LightRAGLightRAG 是一个面向检索增强生成（RAG）场景的轻量级开源框架，旨在解决传统 RAG 系统在知识图谱构建和检索效率上的痛点。它通过将知识图谱与向量检索相★ 39,922
repomix强大的代码仓库打包工具，将整个代码库压缩为单个 AI 友好的文件，方便直接投喂给 Claude、ChatGPT、DeepSeek、Perplexity、Gemi★ 28,585
haystackHaystack 是一个开源的 AI 编排框架，用于构建生产级、上下文工程化的 LLM 应用。它通过模块化管道和代理工作流，让开发者对检索、路由、记忆和生成等环★ 26,634
GenAI_AgentsGenAI_Agents 是一个专注于生成式 AI 智能体技术的开源教程与实现集合，包含 50 多个从基础对话机器人到复杂多智能体系统的实战案例。项目旨在帮助开★ 24,419
adk-pythonadk-python 是一个开源的、代码优先的 Python 工具包，用于构建、评估和部署复杂的 AI 智能体。它解决了开发者在构建生产级智能体时面临的灵活性不★ 21,678
agents-towards-production这是一个面向生产环境的生成式AI智能体端到端实战教程项目，旨在帮助开发者将智能体从原型快速推进到企业级部署。项目采用代码优先的方式，提供了一系列完整的Jupyt★ 21,513
pydantic-aipydantic-ai 是一个基于 Pydantic 的 Python AI Agent 框架，旨在以类型安全的方式构建 LLM 应用。它解决了传统 LLM 调★ 20,271
easy-vibeeasy-vibe 是一个面向 AI 原生产品构建者的开源课程项目，旨在帮助开发者系统学习如何利用大语言模型（LLM）打造真正的 AI 产品。它并非简单的 AP★ 19,574
parlantParlant 是一个用于构建可靠客户交互型 AI 代理的开源框架，其核心是一个交互控制引擎，旨在解决 LLM 在真实业务场景中行为不可控、输出不一致的问题。它★ 18,299
mcp-toolboxmcp-toolbox 是一个基于 Go 语言实现的开源 MCP（Model Context Protocol）服务器，专为数据库交互而设计。它解决了 AI 模★ 16,533
bishengbisheng 是一个面向企业级 AI 应用的开源 LLM DevOps 平台，旨在解决大模型应用从开发到上线的全生命周期管理问题。它提供 GenAI 工作流编★ 12,015
tensorzero开源的 LLMOps 平台，将 LLM 网关、可观测性、评估、优化与实验管理整合于一体。团队可以在统一界面中路由模型请求、追踪调用质量并持续调优提示词与模型组合★ 11,715
adk-goadk-go 是一个基于 Go 语言的开源 AI Agent 开发工具包，采用代码优先的设计理念，帮助开发者构建、评估和部署复杂的 AI 代理。它解决了 Go ★ 8,835
Prompt_Engineering这是一个系统化的提示工程（Prompt Engineering）学习资源库，包含22种提示技巧，从基础概念到高级策略，全部配有可运行的Jupyter Noteb★ 7,872
kserveKServe 是一个基于 Kubernetes 的标准化的分布式生成式 AI 和预测式 AI 推理平台，旨在为可扩展、多框架的模型部署提供统一解决方案。它解决了★ 6,046
lemonadeLemonade 是一个面向本地 AI 应用的开源推理引擎，旨在让用户直接在自己的 GPU 和 NPU 上运行优化后的大语言模型。它解决了云端 AI 带来的隐私★ 5,797
gpustackgpustack 是一个面向高性能 AI 模型服务的 GPU 集群管理器，专注于简化 vLLM、SGLang 等推理引擎的部署与运维。它解决了 GPU 资源利用★ 5,768
zenmlZenML 是一个面向机器学习团队的端到端 MLOps 平台，旨在统一从数据准备、模型训练到部署和监控的整个 AI 生命周期。它通过可组合的管道（Pipelin★ 5,597
LLM-Engineers-Handbook《LLM工程师手册》是一份面向大语言模型（LLM）工程实践的开源指南，旨在帮助开发者从零基础掌握LLM的核心概念，并进阶到在AWS云平台上部署高级LLM与RAG★ 5,354
llm-graph-builderllm-graph-builder 是一个利用大语言模型从非结构化数据自动构建 Neo4j 知识图谱的开源工具。它解决了传统知识图谱构建依赖人工建模和清洗的痛点★ 5,269
ag2AG2（原AutoGen）是一个开源的智能体操作系统（AgentOS），旨在简化多智能体系统的构建与编排。它解决了开发者在创建复杂AI应用时面临的智能体通信、任★ 4,970
ekoEko 是一个用自然语言构建生产级智能体工作流的开源框架，基于 TypeScript 开发。它解决了开发者在构建复杂 AI Agent 时面临的编排难、调试难、★ 4,962
koogKoog 是一个基于 JVM 的 Kotlin 框架，用于构建可预测、容错且企业级就绪的 AI 代理。它解决了跨平台（后端、Android、iOS、浏览器）开发★ 4,598
embabel-agentembabel-agent 是一个面向 JVM 平台的智能体（Agent）框架，使用 Kotlin 编写，发音为 Em-BAY-bel。它旨在为 Java 和 ★ 4,477
AI-Infra-from-Zero-to-Hero这是一个面向机器学习系统领域的精选资源合集，旨在帮助开发者从零开始系统学习AI基础设施。项目汇集了OSDI、NSDI、SIGCOMM、SoCC、MLSys等顶级★ 4,403
optillmoptillm 是一个面向大语言模型（LLM）推理场景的优化代理服务。它位于客户端与模型服务之间，通过集成多种前沿推理优化技术，如思维链（CoT）、自我一致性、★ 4,304
nunchakununchaku 是 ICML 2025 Spotlight 论文 SVDQuant 的官方开源实现，专注于 4-bit 扩散模型的量化推理与微调。它通过低秩组★ 3,958
MemMachineMemMachine 是一个为 AI 智能体设计的通用记忆层，旨在解决智能体在长期运行中状态管理混乱、记忆丢失和上下文碎片化的问题。它提供可扩展、可互操作的记忆★ 3,228
openlitOpenLIT 是一个面向 AI 工程的开源可观测性平台，基于 OpenTelemetry 原生标准，帮助开发者监控、评估和优化 LLM 应用。它解决 AI 应★ 2,804
generative-aigenerative-ai 是一个综合性的生成式 AI 学习资源库，旨在帮助开发者系统掌握从基础到进阶的生成式 AI 技能。项目包含详细的学习路线图、实战项目、★ 2,644
agentfieldagentfield 是一个用 Go 语言构建的 AI 代理编排平台，旨在将 AI 代理像 API 和微服务一样进行构建、运行和扩展。它解决了 AI 代理从原型★ 2,592
wanwu联通元景“万物”智能体开发平台，是一个企业级、多租户的AI智能体开发平台。它主要解决企业构建复杂AI应用时面临的开发门槛高、管理难等问题，核心能力包括可视化编排★ 2,478
datapizza-aidatapizza-ai 是一个面向生成式 AI 应用开发的开源框架，旨在帮助开发者快速构建可靠、可落地的 Gen AI 解决方案，而无需承担繁琐的基础设施和工★ 2,243
agentsetagentset 是一个开源的 RAG（检索增强生成）平台，旨在解决企业或个人在构建知识库问答系统时面临的文档解析、检索准确性和答案可追溯性问题。它内置了引用机★ 2,099
DemoFusionDemoFusion是一个旨在普及高分辨率图像生成的开源项目，由CVPR 2024收录。它解决了在有限GPU资源下生成高分辨率图像时常见的显存溢出和细节丢失问题★ 2,038
nndeploynndeploy 是一款专注于 AI 模型部署的 C++ 框架，旨在解决深度学习模型从训练到生产环境落地时面临的碎片化问题。它提供统一的推理接口，屏蔽了不同后端★ 1,882
adk-javaadk-java 是一个开源的、代码优先的 Java 工具包，用于构建、评估和部署复杂的 AI 智能体。它解决了 Java 生态中缺乏灵活、可控的智能体开发框架★ 1,741
LLPhantLLPhant 是一个面向 PHP 生态的开源生成式 AI 框架，灵感来自 Langchain，旨在将 OpenAI GPT-4 等大模型能力无缝集成到 PHP★ 1,710
pixeltablePixeltable 是一个面向 AI 数据应用的多模态数据后端，旨在统一管理图像、视频、文本等非结构化数据及其相关的元数据和 AI 模型输出。它解决了 AI ★ 1,631
Controllable-RAG-Agent这是一个面向复杂问答场景的检索增强生成（RAG）解决方案。它针对传统RAG在处理多跳、复杂问题时的不足，采用基于图的算法来组织、检索和融合信息，从而提升回答的准★ 1,625
gaiaGaia 是 AMD 推出的开源 AI 智能体框架，专为在个人电脑上本地运行 AI 代理而设计。它解决的核心问题是：让普通 PC 用户无需依赖云端服务，就能构建★ 1,574
ragbuilderragbuilder 是一个用于构建生产级检索增强生成（RAG）系统的 Python 工具包，旨在帮助开发者快速为自有数据搭建最优的 RAG 配置。它解决了 R★ 1,540
ai-dev-galleryai-dev-gallery 是一个面向 Windows 开发者的开源示例项目集合，旨在帮助开发者学习如何将本地 AI 模型和云端 API 集成到 Window★ 1,504
llm-colosseumllm-colosseum 是一个通过让大语言模型在《街头霸王3》中互相对战来评估其能力的开源基准测试项目。它解决了传统基准测试（如问答、代码生成）难以衡量模型★ 1,485
adk-jsadk-js 是一个开源的、代码优先的 TypeScript 工具包，用于构建、评估和部署复杂的 AI 智能体。它解决了开发者在构建生产级 AI 应用时面临的灵★ 1,426
aws-genai-llm-chatbot这是一个基于AWS CDK构建的多LLM与多RAG聊天机器人解决方案，旨在帮助企业快速在AWS上部署生产级生成式AI助手。它解决了单一模型或检索方案难以满足多样★ 1,400
toolstools 是一个为 AI 智能体提供强大工具集的开源项目，基于 Python 构建，支持多种主流 LLM 提供商（如 Anthropic、Bedrock、Ll★ 1,303
neo4j-graphrag-pythonneo4j-graphrag-python 是 Neo4j 官方推出的 Python 库，用于将知识图谱与检索增强生成（RAG）结合。它解决了传统向量检索缺乏结★ 1,295