ai-dev-gallery

Windows 开发者快速上手本地 AI 集成的示例宝库

ai-dev-gallery 是一个面向 Windows 开发者的开源示例项目集合，旨在帮助开发者学习如何将本地 AI 模型和云端 API 集成到 Windows 应用中。项目基于 C# 和 .NET 技术栈，覆盖了 DirectML、ONNX Runtime、ONNX Runtime GenAI、NPU、QNN 等多种推理后端，并提供了包括 Phi-3、Mistral、Stable Diffusion 在内的模型示例。它解决了 Windows 平台上 AI 集成入门难、示例分散的问题，通过可运行的代码演示了从模型加载、推理到 UI 集成的完整流程，让开发者能够快速上手并理解不同硬件加速路径的差异。核心能力包括：本地模型推理、API 调用示例、多后端支持、以及针对 Windows 生态的优化实践。

开源 free 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1503

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队microsoft

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/microsoft/ai-dev-gallery

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言C#

技术栈/模型ai,csharp,developer-tools,directml,dotnet,genai,mistral,npu,onnx,onnxruntime,onnxruntime-genai,phi3,qnn,stable-diffusion,visual-studio,whisper,winappsdk,windows,winui3,wpf

GitHub 星标★ 1503

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-11-06 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

难度：进阶约 30 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

Windows 10 或更新版本
Visual Studio 2022 或更高版本
Visual Studio 需勾选 “Windows application development” 组件
如需开发 WinUI 应用，先按微软官方说明配置 Windows App SDK 环境

安装与启动步骤

1商店快速安装

只想体验示例的用户可直接从 Microsoft Store 安装 AI Dev Gallery，无需自行配置开发环境。
2安装开发环境

手动构建需要 Visual Studio 2022 或更高版本；系统须为 Windows 10 或更新版本。
3勾选必需组件

在 Visual Studio 安装器中确认已勾选 “Windows application development” 组件，否则无法构建。
4克隆代码仓库

使用 git 将项目克隆到本地目录，路径尽量不含中文和空格。
```
git clone https://github.com/microsoft/ai-dev-gallery.git
```
5构建并运行

用 Visual Studio 打开克隆下来的仓库，还原依赖后生成并启动应用。

如何确认成功

应用启动后能看到示例库首页，并能浏览、运行 25 个以上由本地模型驱动的交互式示例。

常见问题

Q：必须自己编译才能用吗？

A：不必。README 提供了 Microsoft Store 安装入口，普通用户直接安装即可体验，只有需要改代码或导出 Visual Studio 工程时才需自行构建。

Q：对操作系统有什么要求？

A：README 明确要求 Windows 10 或更新版本，构建项目还需要 Visual Studio 2022 或更高版本。

Q：模型需要提前下载吗？

A：不需要。应用内可以直接浏览、下载并运行来自 Hugging Face 和 GitHub 的模型。

Q：构建报错缺少组件怎么办？

A：检查 Visual Studio 安装器里是否勾选了 “Windows application development” 组件；若是 WinUI 开发新手，可按 README 链接的微软官方说明配置 Windows App SDK。

Q：发现问题如何反馈？

A：项目处于公开预览阶段，可直接到 GitHub 仓库的 Issues 页面提交反馈。

注意事项

项目目前为公开预览（Preview）版本，功能和示例可能随时调整。
README 只用文字描述环境要求，未给出具体的构建命令，实际编译步骤请以仓库内最新说明为准。
本地模型推理对显卡/NPU 等硬件有要求，不同示例的硬件门槛不一样。

核心亮点

覆盖多种推理后端（DirectML、ONNX、NPU、QNN），适配不同硬件
提供 Phi-3、Mistral、Stable Diffusion 等热门模型的完整示例
代码结构清晰，注释丰富，适合作为学习参考

不足之处

示例项目较多，初学者可能感到选择困难
文档/社区待观察

适用场景

Windows 桌面应用集成本地 AI 对话功能
利用 NPU 或 GPU 加速图像生成
学习 ONNX Runtime 和 DirectML 的跨硬件部署

替代项目

Windows AI Samples、ONNX Runtime Samples、Semantic Kernel

项目介绍

ai-dev-gallery 是学习教育领域的开源项目，由 microsoft 开发，2024 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,503）位列前 30%，在学习教育分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：Windows桌面应用集成本地AI对话功能。同类可对比的替代方案包括 Windows AI Samples、ONNX Runtime Samples、Semantic Kernel。

上一篇：LearnPrompt

下一篇：hello-ai