ai-dev-gallery

Windows 开发者快速上手本地 AI 集成的示例宝库

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 227 🐛 待处理 72 👀 关注 25

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1517

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

ai-dev-gallery 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队microsoft

GitHubhttps://github.com/microsoft/ai-dev-gallery

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言C#

技术栈/模型ai,csharp,developer-tools,directml,dotnet,genai,mistral,npu,onnx,onnxruntime,onnxruntime-genai,phi3,qnn,stable-diffusion,visual-studio,whisper,winappsdk,windows,winui3,wpf

GitHub 星标★ 1517

上线时间2024-11-06 00:00:00

代码更新2026-10-17

仓库体积71.4 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

ai-dev-gallery 是一个面向 Windows 开发者的开源示例项目集合，旨在帮助开发者学习如何将本地 AI 模型和云端 API 集成到 Windows 应用中。项目基于 C# 和 .NET 技术栈，覆盖了 DirectML、ONNX Runtime、ONNX Runtime GenAI、NPU、QNN 等多种推理后端，并提供了包括 Phi-3、Mistral、Stable Diffusion 在内的模型示例。它解决了 Windows 平台上 AI 集成入门难、示例分散的问题，通过可运行的代码演示了从模型加载、推理到 UI 集成的完整流程，让开发者能够快速上手并理解不同硬件加速路径的差异。核心能力包括：本地模型推理、API 调用示例、多后端支持、以及针对 Windows 生态的优化实践。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1517

技术标签

ai csharp developer-tools dotnet genai

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 30 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

Windows 10 或更新版本
Visual Studio 2022 或更高版本
Visual Studio 需勾选 “Windows application development” 组件
如需开发 WinUI 应用，先按微软官方说明配置 Windows App SDK 环境

安装与启动步骤

1商店快速安装

只想体验示例的用户可直接从 Microsoft Store 安装 AI Dev Gallery，无需自行配置开发环境。
2安装开发环境

手动构建需要 Visual Studio 2022 或更高版本；系统须为 Windows 10 或更新版本。
3勾选必需组件

在 Visual Studio 安装器中确认已勾选 “Windows application development” 组件，否则无法构建。
4克隆代码仓库

使用 git 将项目克隆到本地目录，路径尽量不含中文和空格。
```
git clone https://github.com/microsoft/ai-dev-gallery.git
```
5构建并运行

用 Visual Studio 打开克隆下来的仓库，还原依赖后生成并启动应用。