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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2737
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使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。
环境要求
- 可联网的浏览器,用于访问官网 learnprompt.pro 与 GitHub 仓库
- (可选)已安装 git,方便把仓库克隆到本地阅读教程
- (可选)支持 Markdown/MDX 的编辑器,便于本地查看教程内容
安装与启动步骤
-
1打开官方教程站
浏览器访问官网,这里是项目主要入口,可按主题浏览从入门到进阶的中文 AI 教程。
-
2查看项目全景页
官网的 skills 页面汇总了作者在做的事与各子项目,便于先了解整体结构再选方向。
-
3打开 GitHub 仓库
在仓库首页可查看 README、目录结构和更新记录,确认感兴趣的教程位置。
-
4克隆仓库到本地
想离线阅读 MDX 教程时,用 git 把仓库拉取到本地;不需要本地运行任何服务。
git clone https://github.com/LearnPrompt/LearnPrompt.git -
5进入仓库目录
克隆完成后进入目录,用编辑器浏览其中的 MDX 教程文件,按主题分文件夹阅读。
cd LearnPrompt
如何确认成功
浏览器能正常打开 learnprompt.pro 看到教程内容,或本地已出现 LearnPrompt 目录并能看到 MDX 文件。
常见问题
Q:需要安装什么运行环境吗?
A:README 节选未提供安装或构建命令,本项目以 MDX 教程文档为主,直接浏览官网或阅读仓库文件即可,无需部署服务。
Q:这个课程收费吗?
A:项目定位为永久免费开源的中文 AI 实战教程,官网与 GitHub 仓库内容均可直接访问。
Q:教程覆盖哪些主题?
A:包括 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes、提示语工程、ChatGPT、RAG、Agent、Obsidian、Midjourney、Runway、Stable Diffusion、数字人、AI 声音与音乐、大模型微调等。
Q:怎么跟进内容更新?
A:README 提到项目持续维护,可定期查看官网 learnprompt.pro 或 GitHub 仓库的更新记录获取新内容。
注意事项
- README 节选未给出安装、构建或启动命令,本教程只包含浏览官网、访问仓库和克隆仓库等通用准备动作。
- 仓库内容以 MDX 格式编写,本地阅读建议使用支持 MDX 的编辑器。
- 官网 learnprompt.pro 是学习该课程的主要入口,建议优先从那里开始。
- 仓库中还有 AI News Radar、鲁班、Humanize PPT、Skillrush Town 等子项目,使用时请分别查看各自说明。
核心亮点
- 覆盖工具极广,从对话式 AI 到图像、视频、声音生成一应俱全
- 教程结构清晰,适合零基础系统学习提示词工程
- 永久免费开源,社区驱动更新,内容时效性强
不足之处
- 文档/社区待观察
- 部分高级主题深度可能不足,需要结合实践
适用场景
- AI 初学者系统学习提示词与主流工具
- 开发者快速上手 Claude Code、Codex 等编码代理
- 创作者掌握 Midjourney、Runway 等生成式媒体工具
替代项目
Prompt Engineering Guide、Learn Prompting、OpenAI Cookbook
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