AIGC-Interview-Book

刷完这份AI面试题库，搞定AIGC大模型算法岗。

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开图像生成 🍴 复刻 496 🐛 待处理 1 👀 关注 25

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GitHub 星标 ★ 5192

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，内容免费阅读，无付费版本。

项目预览

AIGC-Interview-Book 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队WeThinkIn

官网地址https://wethinkin.github.io/AIGC-Interview-Book

GitHubhttps://github.com/WeThinkIn/AIGC-Interview-Book

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，内容免费阅读，无付费版本。

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型ai-agent,aigc,computer-vision,deep-learning,interview,interview-preparation,interview-questions,interviews-solutions,large-language-models,machine-learning,natural-language-processing,openclaw,stable-diffusion,transformer

GitHub 星标★ 5192

上线时间2023-10-14 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积1.40 GB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

《三年面试五年模拟》是一份面向AIGC、LLM大模型、AI Agent算法工程师的面试准备资料集，由社区维护并持续更新。它系统整理了AI行业面试笔试中的核心知识、干货经验与高频问题，覆盖范围极广，包括AIGC、大语言模型、AI Agent、具身智能、传统深度学习、自动驾驶、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、大数据挖掘、世界模型、元宇宙及AGI等前沿方向。项目旨在帮助求职者构建完整的知识体系，应对从基础理论到前沿实践的各类考核，通过大量真题解析、经验总结和模拟练习，提升面试通过率。其核心能力在于将分散的AI知识点结构化、题库化，形成一份可迭代的面试百科全书，是AI算法岗求职者高效备考的实用指南。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 5192

技术标签

ai-agent aigc computer-vision deep-learning interview

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 或项目官网的网络环境
本机已安装 git（用于克隆仓库）
任意 Markdown 阅读器或浏览器（用于阅读内容）

安装与启动步骤

1在线阅读官方站点

README 提供了官方站点，直接访问即可阅读全部面试资料，无需安装任何环境。
2克隆仓库到本地

想离线阅读或参与维护时，把仓库克隆到本地目录后再打开 Markdown 文件。
```
git clone https://github.com/WeThinkIn/AIGC-Interview-Book.git
```
3进入仓库目录

克隆完成后进入项目文件夹，README 中的目录即为各知识板块入口。
```
cd AIGC-Interview-Book
```
4按目录阅读内容

按 README 目录（AI 面试求职经验指南、AIGC 图像创作基础等）逐个打开对应目录下的文档。
```
ls
```