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使用教程
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⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
环境要求
- Git（用于克隆仓库）
- 可浏览 .ipynb 文件的工具（Jupyter Notebook 或 GitHub 网页端）
- 网络可访问 GitHub 与 aimlinterviews.io
安装与启动步骤
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1克隆仓库到本地
把仓库下载到本地目录，README 未指定具体安装命令，此步为基于仓库形态的通用准备动作。
git clone https://github.com/alirezadir/AIMLInterviews.git cd AIMLInterviews -
2阅读中文说明
仓库顶部提供简体中文入口 README-CN.md，先读它了解整体结构与更新内容。
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3按主题学习 Notebook
仓库以 Jupyter Notebook 组织，覆盖大模型原理、提示工程、RAG、智能体架构、系统设计等考点，逐个打开阅读即可。
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4访问官网拓展资源
如需 1:1 面试辅导与模拟面试，可按 README 中给出的官网地址了解详情，属可选的付费服务。
如何确认成功
本地目录下能看到仓库文件与 .ipynb 笔记本，逐个打开可正常阅读内容即表示准备完成。
常见问题
Q：必须安装 Python 或 Jupyter 吗？
A：README 未给出安装说明。只在 GitHub 网页端阅读 .ipynb 文件即可，无需安装；若想运行单元代码，请自行准备 Jupyter 环境。
Q：仓库内容收费吗？
A：题库与笔记开源免费；README 中提到的 1:1 面试辅导和模拟面试是作者提供的付费服务，详情见 https://aimlinterviews.io。
Q：有中文版内容吗？
A：README 顶部语言栏提供简体中文链接（README-CN.md），可直接切换到中文说明。
Q：适合哪些岗位准备？
A：面向大厂（尤其 FAANG）的 AI/ML 技术岗，如 ML Engineer、Applied Scientist、Research Engineer 等。
注意事项
- README 未提供安装、部署或运行命令，以上步骤为基于仓库形态（Jupyter Notebook 资料库）的通用准备动作。
- 该项目是面试备考资料集合，不是可启动的服务或可执行工具，无需部署。
- README 提到内容已更新至 2026，涵盖 LLM、多模态、后训练与 GenAI 系统设计等方向。
核心亮点
- 按生成式 AI、Agent、多模态、具身智能等方向分模块整理，覆盖面比零散博客系统
- 内容以 Notebook 呈现，可边读边跑代码，概念与实操结合
- 作者有多个 FAANG offer 背书，题目贴近真实面试问法而非纯理论
不足之处
- 以文字和题目为主，缺少视频讲解与模拟面试等互动形式
- 部分方向更新依赖作者个人节奏，前沿内容可能滞后
适用场景
- 准备 AI 工程师岗位面试时按模块系统复习
- 转行进入大模型方向时快速建立知识地图
- 团队内部做 AI 面试官培训或新人考核出题参考
替代项目
deep-learning-interview-book、ML-Interview-Prep、llm-interview-questions
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