word-atlas

7298个雅思词配图配发音，按遗忘曲线自动排复习

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验学习教育 🍴 复刻 569 🐛 待处理 19 👀 关注 5

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GitHub 星标 ★ 2411

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费支持限时试用 · 开源免费，数据集CC BY 4.0

项目预览

项目数据

分类学习教育

开发团队designfuchen

官网地址https://0xlei.tech/words

GitHubhttps://github.com/designfuchen/word-atlas

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，数据集CC BY 4.0

访问状态⏳ 访问状态待核验

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

技术栈/模型chinese,dataset,english-learning,flashcards,fsrs,ielts,language-learning,pwa,react,spaced-repetition,vocabulary,webgl

GitHub 星标★ 2411

上线时间2026-10-25 00:00:00

代码更新2026-10-27

仓库体积653.9 MB

本站数据更新2026-10-28

维护状态活跃

收录时间2026-10-28

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项目介绍

word-atlas（词光）是一款面向雅思备考的开源词汇学习应用，内置7298个带插图的雅思词汇，提供英式/美式双发音音频，并采用FSRS间隔重复算法安排复习。项目以TypeScript与React构建，具备PWA能力，可安装到桌面或移动端离线使用，词条配图借助WebGL渲染。它解决的是传统背单词工具词表质量参差、复习节奏靠感觉、缺少权威发音与视觉记忆锚点的问题：通过结构化数据集统一词条、释义、插图与音频，再用FSRS根据每个单词的遗忘曲线动态调度复习时间，把有限精力集中在即将遗忘的词上。数据集以CC BY 4.0开放，应用代码开源，既可直接作为学习工具使用，也适合作为词汇类应用开发者的数据与算法参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-28 · 当前星标 ★ 2411

技术标签

chinese dataset language-learning pwa react

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

Node.js 20 及以上版本
npm 包管理器（随 Node.js 安装）
可以访问 GitHub 的网络环境，用于克隆仓库
建议预留足够的磁盘空间：仓库包含完整图片与录音，首次下载可能较久

安装与启动步骤

1准备 Node 环境

安装 Node.js 20+，安装后用 node -v 与 npm -v 确认版本，版本过低会导致依赖安装失败。
```
node -v
npm -v
```
2克隆仓库

使用 --depth 1 浅克隆减少下载量；仓库含大量图片与音频，克隆可能需要较长时间。
```
git clone --depth 1 https://github.com/designfuchen/word-atlas.git
```
3进入项目目录

后续所有命令都在仓库根目录执行，请确认当前路径正确。
```
cd word-atlas
```
4安装依赖

用 npm ci 按锁文件精确安装依赖，比 npm install 更稳定，耗时取决于网络。
```
npm ci
```
5启动开发服务器

运行开发模式，启动后终端会显示本地访问地址，保持该终端窗口不要关闭。
```
npm run dev
```
6访问应用

在浏览器打开 http://localhost:5188 即可使用；无需注册账号，学习进度保存在本机。
7校验与构建（可选）

需要发布时执行构建产物输出到 dist/；也可先跑测试与词库结构校验确认环境正常。
```
npm test
npm run check:atlas
npm run build
```