Token-Print

3D 可视化,直观看懂 Transformer 推理全过程

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 45 🐛 待处理 21 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 226
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

Token-Print 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队Sudharsanselvaraj
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型3d,gguf-model-support,huggingface,large-language-models,llm,open-source,threejs,transformer-visualization,transformers,visualization,webgl
GitHub 星标★ 226
上线时间2026-07-17 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积60.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Token-Print 是一个交互式 3D 可视化平台,专为探索 Transformer 架构、张量以及实时 LLM 推理过程而设计。它通过三维空间直观展示模型内部结构,帮助用户理解注意力机制、层间数据流动和推理时的 token 状态变化。项目采用 TypeScript 开发,核心能力包括实时渲染模型结构、动态展示推理过程、支持张量级别的细粒度查看。它解决了传统静态图表难以表达复杂神经网络动态行为的问题,让研究人员、学生和开发者能够以更直观的方式洞察大模型的工作原理。目前项目处于早期阶段,星标数较少,但功能定位清晰,适合作为教学和调试辅助工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 226

核心亮点

  • 实时渲染 LLM 推理过程,动态展示 token 变化
  • 支持张量级别细粒度查看,便于理解内部机制
  • 交互式 3D 操作,提升学习与调试体验

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目早期,功能覆盖可能有限

适用场景

  • 教学演示:帮助初学者理解 Transformer 架构
  • 模型调试:观察推理时张量流动和状态变化
  • 技术分享:制作直观的模型讲解材料

替代项目

TensorBoard、Netron、LLM Visualization

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