手写代码从零搭建现代大模型，26个实战Notebook带你入门
这是一个从零开始构建现代大语言模型的实战课程，基于 PyTorch 和 Jupyter Notebook 实现。项目包含 26 个可运行的 Notebook，覆盖 tokenizer、注意力机制、混合专家模型（MoE）、RLHF、推理、评估和蒸馏等核心主题。它旨在通过动手实践帮助学习者深入理解 LLM 的内部工作原理，而不只是停留在 API 调用层面。每个 Notebook 都设计为可独立运行，便于逐步学习。项目当前处于早期阶段，但内容结构清晰，适合有一定深度学习基础、希望深入 LLM 实现细节的开发者。
nanoGPT、minGPT、LLM101n
modern-llm-notebook 是学习教育领域的开源项目，由 walkinglabs 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于学习教育分类，该分类目前共有 429 个项目，GitHub 星标数为 216。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-24。开源课程，提供26个可运行的Jupyter Notebook，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：深度学习开发者系统学习LLM内部实现。同类可对比的替代方案包括 nanoGPT、minGPT、LLM101n。
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