generative-ai-for-beginners

21节课带你从零手搓生成式AI应用,边看边练不上当

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 对话助手 🍴 复刻 66067 🐛 待处理 14 👀 关注 1025
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 123114
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源教程项目,完全免费,无付费版本。

项目预览

generative-ai-for-beginners 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队microsoft
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源教程项目,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型ai,azure,chatgpt,dall-e,generative-ai,generativeai,gpt,language-model,llms,microsoft-for-beginners,openai,prompt-engineering,semantic-search,transformers
GitHub 星标★ 123114
上线时间2023-06-19 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积6.33 GB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数22

项目介绍

这是微软出品的面向初学者的生成式 AI 课程,共 21 节课,涵盖生成式 AI 的基础概念、提示工程、大语言模型、RAG、AI Agent 以及相关应用开发。课程内容以 Jupyter Notebook 形式提供,每节课包含文字讲解、代码示例和练习任务,适合希望通过动手实践快速入门生成式 AI 的开发者。项目解决了初学者不知从何学起、缺乏系统性实战路径的问题,帮助学习者理解大模型原理并掌握构建 AI 应用的核心能力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 123114

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 一个 GitHub 账号(README 建议 fork 整个仓库)
  • 具备 Python 或 TypeScript 基础知识(零基础可先补官方入门课)
  • 选定一种模型服务:Azure OpenAI、Microsoft Foundry Models、OpenAI API 或 Foundry Local
  • 本地可运行 Jupyter Notebook 以打开课程代码

安装与启动步骤

  1. 1获取课程仓库

    README 建议先 fork 本仓库到自己的 GitHub 账号,也可以直接克隆到本地使用;顺手点个 star 方便以后查找。

    git clone https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
  2. 2阅读课程设置课

    打开 00-course-setup 课程,按其中说明完成开发环境配置。README 本身没有给出具体安装命令,一切以该课为准。

  3. 3选择模型服务

    课程代码可选 Azure OpenAI(aoai-assignment)、Microsoft Foundry Models(githubmodels)、OpenAI API(oai-assignment)或完全离线的 Foundry Loc

  4. 4准备语言环境

    课程代码示例同时提供 Python 与 TypeScript,按自己熟悉的语言准备运行环境,零基础先看官方 Python / TypeScript 课程。

  5. 5开始学习课程

    共 21 节课,每节主题独立、可按任意顺序学习;课程分 Learn(概念讲解)与 Build(概念加代码)两类。

如何确认成功

能打开课程 Notebook 并运行其中的示例代码,调用所选模型服务正常返回结果即算配置成功。

常见问题

Q:完全没有编程基础可以学吗?

A:README 建议先具备 Python 或 TypeScript 基础,零基础读者可先学习官方推荐的 Python 和 TypeScript 入门课程再回来。

Q:必须付费使用云上 API 吗?

A:不一定。除 Azure OpenAI、Microsoft Foundry Models、OpenAI API 外,还可用 Foundry Local 在本机完全离线运行模型,无需云订阅。

Q:课程一共有多少节,必须按顺序学吗?

A:共 21 节课,每节覆盖独立主题,可以从任意一节开始;每课还附带 Keep Learning 延伸学习资料。

Q:GitHub Models 还能用吗?

A:README 提示 GitHub Models 将于 2026 年 7 月底退役,建议改用 Microsoft Foundry Models。

Q:.NET 开发者有对应课程吗?

A:有,可参考 Microsoft 的 Generative AI for Beginners(.NET Edition)仓库。

注意事项

  • README 未提供具体安装命令,环境搭建请以仓库中的 00-course-setup/README.md 为准。
  • 课程代码示例同时提供 Python 与 TypeScript 版本(部分课程)。
  • GitHub Models 将于 2026 年 7 月底退役,新项目建议直接使用 Microsoft Foundry Models 或 Foundry Local。
  • README 提供简体中文等多语言翻译版本,可按需切换阅读。

核心亮点

  • 课程体系完整,从原理到实战覆盖主流生成式AI场景
  • 代码示例可直接运行,Jupyter Notebook 降低上手门槛
  • 由微软官方维护,持续更新且完全免费
  • 每课配有任务和小测,适合自学者检验效果

不足之处

  • 部分内容依赖OpenAI等付费API,国内访问不便
  • 文档/社区待观察,中文翻译和外部链接维护可能滞后

适用场景

  • 零基础开发者系统学习生成式AI技术栈
  • 作为高校或企业内部培训的AI入门教材
  • 自学提示工程和RAG时参考官方实践案例

替代项目

Hugging Face Transformers Course、DeepLearning.AI Short Courses、OpenAI Cookbook

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