Prompt-Engineering-Guide-zh-CN

一站式掌握提示词工程,让AI输出更精准

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 对话助手 🍴 复刻 104 🐛 待处理 6 👀 关注 10
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1100
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源指南,完全免费,无付费版本

项目预览

Prompt-Engineering-Guide-zh-CN 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队yunwei37
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源指南,完全免费,无付费版本
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言MDX
技术栈/模型chatgpt,gpt,gpt4,openai,prompt,prompt-engineering
GitHub 星标★ 1100
上线时间2023-03-28 00:00:00
代码更新2026-05-13
仓库体积7.5 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

这是一个关于提示词工程(Prompt Engineering)的中文综合指南,汇集了从入门到进阶的各类资源,包括教程、论文、讲座、笔记本和实用工具。项目旨在帮助开发者、研究者和普通用户系统性地学习和掌握提示词设计技巧,从而更高效地与GPT、GPT-4等大语言模型交互。内容覆盖基础概念、高级策略、应用案例、最新研究动态等,并持续自动更新,确保信息时效性。核心能力包括结构化的知识体系、丰富的实战示例以及社区驱动的资源整合,解决用户在学习提示词时资料分散、缺乏系统性指导的问题。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1100

技术标签

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:库/依赖 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 可访问 GitHub 的网络环境(用于克隆仓库或打开链接)
  • 本地有 Markdown/MDX 阅读器或编辑器,如 VS Code
  • 可选:已安装 git 命令行工具
  • 现代浏览器,用于访问在线版指南与讲座视频

安装与启动步骤

  1. 1获取中文指南仓库

    把中文翻译版仓库克隆到本地,之后所有 guides/pages 目录下的文档都在这个目录里。

    git clone https://github.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN.git
  2. 2阅读入门基础指南

    按顺序看简介与基础提示两篇,先建立对提示词工程整体概念和常用写法的认识。

  3. 3深入进阶与应用篇

    继续阅读高级提示、应用、ChatGPT、对抗提示、可靠性、杂项主题等章节,学习具体技巧。

  4. 4查阅论文与工具列表

    在 pages 目录下的论文、工具等页面中,跟踪最新研究动态和可直接使用的提示工程工具。

  5. 5观看配套讲座

    README 提供了一小时讲座的视频、附带代码的 notebook 和幻灯片,可配合文档一起学习。

  6. 6访问在线网页版

    若不想本地阅读,可直接打开 Web 版指南站点,内容与仓库一致且随时更新。

如何确认成功

本地能看到 guides 目录下的 Markdown 文件,或在线站点能正常打开各章节页面即算就绪。

常见问题

Q:需要安装 Python、Node 等运行环境吗?

A:不需要。该仓库是 Markdown/MDX 文档集合,本身不包含需要运行的代码,克隆后用编辑器或浏览器阅读即可。

Q:提示词示例要在哪里实际测试?

A:文档中的示例面向 GPT、GPT-4 等大语言模型,可复制到 ChatGPT 或 OpenAI API 环境中自行尝试。

Q:英文原版在哪里找?

A:英文原版为 dair-ai/Prompt-Engineering-Guide,官网 promptingguide.ai,本仓库是其简体中文翻译版。

Q:内容会过时吗?

A:项目说明会持续自动更新以保持时效性,建议定期拉取仓库最新内容或直接浏览在线版。

Q:有配套课程吗?

A:README 提到与 Sphere 合作推出了关于 LLMs 提示工程的课程,可通过文中链接了解详情。

注意事项

  • 该仓库是文档型项目(MDX/Markdown),没有可执行的安装脚本,请勿期待 npm install 或 pip install 步骤。
  • 仓库中的论文、讲座、课程等链接指向外部站点,访问时需要联网。
  • 文档示例多为英文提示词,直接复制使用效果通常更好。
  • 如需反馈翻译问题或参与贡献,可参考原仓库的社区渠道(Discord、Twitter 等)。

核心亮点

  • 资源全面,涵盖教程、论文、讲座和笔记本,持续自动更新
  • 中文友好,降低学习门槛,适合中文开发者快速上手
  • 实战导向,包含大量可复用的提示词示例和策略

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 内容深度可能因翻译或整合而有所取舍

适用场景

  • 学习提示词工程基础与进阶技巧
  • 为具体业务场景设计高效提示词
  • 跟踪提示词工程最新研究动态

替代项目

Prompt-Engineering-Guide (英文原版)、learn-prompting、promptfoo

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