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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1100
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。
环境要求
- 可访问 GitHub 的网络环境(用于克隆仓库或打开链接)
- 本地有 Markdown/MDX 阅读器或编辑器,如 VS Code
- 可选:已安装 git 命令行工具
- 现代浏览器,用于访问在线版指南与讲座视频
安装与启动步骤
-
1获取中文指南仓库
把中文翻译版仓库克隆到本地,之后所有 guides/pages 目录下的文档都在这个目录里。
git clone https://github.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN.git -
2阅读入门基础指南
按顺序看简介与基础提示两篇,先建立对提示词工程整体概念和常用写法的认识。
-
3深入进阶与应用篇
继续阅读高级提示、应用、ChatGPT、对抗提示、可靠性、杂项主题等章节,学习具体技巧。
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4查阅论文与工具列表
在 pages 目录下的论文、工具等页面中,跟踪最新研究动态和可直接使用的提示工程工具。
-
5观看配套讲座
README 提供了一小时讲座的视频、附带代码的 notebook 和幻灯片,可配合文档一起学习。
-
6访问在线网页版
若不想本地阅读,可直接打开 Web 版指南站点,内容与仓库一致且随时更新。
如何确认成功
本地能看到 guides 目录下的 Markdown 文件,或在线站点能正常打开各章节页面即算就绪。
常见问题
Q:需要安装 Python、Node 等运行环境吗?
A:不需要。该仓库是 Markdown/MDX 文档集合,本身不包含需要运行的代码,克隆后用编辑器或浏览器阅读即可。
Q:提示词示例要在哪里实际测试?
A:文档中的示例面向 GPT、GPT-4 等大语言模型,可复制到 ChatGPT 或 OpenAI API 环境中自行尝试。
Q:英文原版在哪里找?
A:英文原版为 dair-ai/Prompt-Engineering-Guide,官网 promptingguide.ai,本仓库是其简体中文翻译版。
Q:内容会过时吗?
A:项目说明会持续自动更新以保持时效性,建议定期拉取仓库最新内容或直接浏览在线版。
Q:有配套课程吗?
A:README 提到与 Sphere 合作推出了关于 LLMs 提示工程的课程,可通过文中链接了解详情。
注意事项
- 该仓库是文档型项目(MDX/Markdown),没有可执行的安装脚本,请勿期待 npm install 或 pip install 步骤。
- 仓库中的论文、讲座、课程等链接指向外部站点,访问时需要联网。
- 文档示例多为英文提示词,直接复制使用效果通常更好。
- 如需反馈翻译问题或参与贡献,可参考原仓库的社区渠道(Discord、Twitter 等)。
核心亮点
- 资源全面,涵盖教程、论文、讲座和笔记本,持续自动更新
- 中文友好,降低学习门槛,适合中文开发者快速上手
- 实战导向,包含大量可复用的提示词示例和策略
不足之处
- 文档/社区待观察
- 内容深度可能因翻译或整合而有所取舍
适用场景
- 学习提示词工程基础与进阶技巧
- 为具体业务场景设计高效提示词
- 跟踪提示词工程最新研究动态
替代项目
Prompt-Engineering-Guide (英文原版)、learn-prompting、promptfoo
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