Hands-On-Large-Language-Models-CN

跟着中文 Notebook 动手,从零跑通大模型实战

这是《Hands-On Large Language Models》一书的中文翻译项目,原书由 Jay Alammar 和 Maarten Grootendorst 编写,是面向开发者的大模型实战教程。项目以 Jupyter Notebook 为主要载体,把原书章节逐段翻译成中文,并保留可运行的代码示例,覆盖 Transformer 原理、文本分类、聚类、语义搜索、提示工程、RAG、微调、生成模型等主题。它解决的是中文读者学习大模型时英文资料门槛高、术语理解困难的问题,让读者能边看中文讲解边在 Notebook 里跑代码,把概念和动手实践结合起来。核心能力包括:完整的中文教程内容、可复现的代码示例、按章节组织的学习路径,以及与原书配套的图示和说明。适合想系统入门 LLM 应用开发、但更习惯中文阅读的开发者、学生和转行者。

开源 free 学习教育
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 2949
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类学习教育
开发团队bbruceyuan
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费教程,可在线阅读
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型hands-on-llm,hands-on-transformers,hans-on-llms,llms
GitHub 星标★ 2949
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-10-11 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-05
浏览次数0

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 能访问 GitHub 的网络环境(用于克隆仓库)
  • 本机已安装 git
  • 可阅读 Jupyter Notebook 的环境(本地 Jupyter 或云平台)
  • 可选:国内 GPU 云平台账号(README 提到 openbayes、AIStackDC)

安装与启动步骤

  1. 1克隆中文仓库

    把中文版教程仓库下载到本地,README 未给出额外安装命令,克隆后直接阅读 Notebook 即可。

    git clone https://github.com/bbruceyuan/Hands-On-Large-Language-Models-CN.git
  2. 2进入项目目录

    切换到刚克隆下来的仓库目录,准备打开其中的 Notebook 文件。

    cd Hands-On-Large-Language-Models-CN
  3. 3打开 Notebook 阅读

    在本地 Jupyter 或 IDE 中打开仓库内的 .ipynb 文件,跟着中文讲解与代码单元格学习。README 未提供启动命令,请按你本地环境的方式打开。

  4. 4用云平台跑代码

    没有本地 GPU 时,可按 README 推荐注册 openbayes 或 AIStackDC,在云上打开 Notebook 运行代码(注册可送免费 GPU 时长)。

  5. 5配合视频学习

    README 提到项目配有中文视频讲解(YouTube 等),可边看视频边对照 Notebook 章节。

如何确认成功

能成功打开仓库中的中文版 .ipynb 文件,看到中文讲解与可运行代码单元格即算就绪。

常见问题

Q:必须翻墙才能用吗?

A:不需要。README 说明中文版提供了更适合国内网络环境的 Notebook 版本,主要就是为了更快、免翻墙使用。

Q:没有 GPU 怎么办?

A:README 推荐使用 openbayes 等云平台,注册可送 5 小时 CPU 和 3 小时 4090 GPU,足够跟着教程跑代码。

Q:英文好,想看原书?

A:README 明确推荐英文好的读者支持原书,原书地址为 github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models。

Q:不会用 Notebook 怎么办?

A:README 提到如果更习惯 Linux 实验室环境,可以用 AIStackDC 这类可 SSH 的算力平台,配置后即为独立开发机。

注意事项

  • 本项目是《Hands-On Large Language Models》的中文翻译,README 建议同时支持原书与原作者。
  • 中文版对代码加了更详细的注释,并在部分内容加入译者自己的理解,可能与原书表述略有差异。
  • README 未给出本地安装依赖的具体命令,运行 Notebook 前请自行准备所需的 Notebook 运行环境。
  • README 中的云平台注册链接带邀请码,注册前请自行确认条款与计费方式。

核心亮点

  • 逐章翻译原书内容,中文讲解配合可运行 Notebook,降低英文阅读门槛
  • 覆盖从 Transformer 基础到 RAG、微调、生成模型的完整学习路径
  • 代码示例保留原书结构,可直接在 Jupyter 中运行验证,边学边练

不足之处

  • 翻译进度可能滞后于原书英文版更新,部分章节或细节存在缺失
  • 作为翻译项目,社区讨论和问题解答规模有限,遇到报错时中文求助资源较少

适用场景

  • 中文开发者系统自学大模型应用开发
  • 高校课程或训练营用作 LLM 入门教学材料
  • 转行者按章节动手实践,积累可展示的 Notebook 项目

替代项目

Hands-On-Large-Language-Models、llm-cookbook、transformers

项目介绍

Hands-On-Large-Language-Models-CN 是学习教育领域的开源项目,由 bbruceyuan 开发,2024 年首次发布。

在全站 13,655 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(2,949)位列前 30%,在学习教育分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-10-02。开源免费教程,可在线阅读。

它主要面向的使用场景是:中文开发者系统自学大模型应用开发。同类可对比的替代方案包括 Hands-On-Large-Language-Models、llm-cookbook、transformers。

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