LangChain-Udemy-Course

跟着课程敲代码,从零跑通 LangChain 应用

LangChain-Udemy-Course 是 Udemy 课程《LangChain Full Course - Master LLM Powered Applications》的配套代码仓库,使用 Jupyter Notebook 编写。它解决的是开发者学习 LangChain 时缺少可运行示例的问题:课程视频只演示思路,而这里提供逐节对应的完整代码,方便边看边练。核心内容包括 LangChain 的基础组件(Prompt 模板、LLM 调用、输出解析器)、链式调用(Chains)、记忆(Memory)、文档加载与向量检索(RAG)、Agent 与工具调用等典型场景。每个 Notebook 通常按课程章节组织,可直接在 Jupyter 中运行并观察中间结果,适合作为动手实验的起点。仓库本身不提供框架能力,而是教学素材,帮助初学者把抽象概念落到可执行代码上,快速建立 LLM 应用开发的整体认知。

开源 free 学习教育
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 116
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类学习教育
开发团队Coding-Crashkurse
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源代码仓库,免费获取
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型
GitHub 星标★ 116
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-09-07 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-05
浏览次数0

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 按课程章节组织 Notebook,与视频进度一一对应,便于边学边练
  • 覆盖 Prompt、Chain、Memory、RAG、Agent 等 LangChain 核心模块,示例完整
  • Jupyter 环境可直接运行,能实时查看中间输出,降低理解门槛

不足之处

  • 依赖课程视频讲解,脱离视频后部分代码缺少上下文说明
  • 仓库更新依赖课程版本,LangChain 迭代快时示例可能过时

适用场景

  • 自学 LangChain 时对照视频逐节运行代码验证理解
  • 作为教学或培训中演示 LLM 应用开发流程的素材
  • 快速搭建 RAG、Agent 等原型时参考可运行的最小示例

替代项目

langchain、langchain-cookbook、GenAI-Showcase

项目介绍

LangChain-Udemy-Course 是学习教育领域的开源项目,由 Coding-Crashkurse 开发,2023 年首次发布。

它收录于学习教育分类,该分类目前共有 455 个项目,GitHub 星标数为 116。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-30。开源代码仓库,免费获取。

它主要面向的使用场景是:自学LangChain时对照视频逐节运行代码验证理解。同类可对比的替代方案包括 langchain、langchain-cookbook、GenAI-Showcase。

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