prompt-engineering

手把手教你精准操控AI,从提示词到认知导航

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 对话助手 🍴 复刻 6 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 57
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源教程,Apache-2.0许可,完全免费,无付费版本。

项目预览

prompt-engineering 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队1Haschwalth
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源教程,Apache-2.0许可,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
技术栈/模型agent,ai,chatgpt,chinese,deepseek,guide,llm,machine-learning,prompt-engineering,tutorial
GitHub 星标★ 57
上线时间2025-10-15 00:00:00
代码更新2025-11-09
仓库体积235 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

这是一个面向中文用户的Prompt工程指南,源自作者自撰的《AI精准操作手册》。项目旨在系统化讲解如何与大型语言模型高效交互,解决提示词设计随意、效果不稳定等问题。内容涵盖从基础提示词编写到高级认知导航的完整框架,涉及Agent、DeepSeek等实际应用场景。核心能力包括提供结构化方法论、实战案例和可复用的提示词模板,帮助用户提升AI输出的准确性和可控性。项目以教程和指南形式呈现,适合希望深入掌握AI交互技巧的开发者、内容创作者和研究者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 57

核心亮点

  • 系统化框架:从基础到高级,构建完整Prompt知识体系
  • 中文友好:针对中文场景优化,案例贴近本土用户需求
  • 实战导向:结合Agent和DeepSeek等工具,提供可操作方案

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 星标数少,内容深度和更新频率有待验证

适用场景

  • 学习如何编写高效提示词以提升LLM输出质量
  • 构建基于Agent的自动化工作流时设计交互逻辑
  • 为团队提供AI使用培训的内部教程

替代项目

dair-ai/Prompt-Engineering-Guide、promptslab/Promptify、f/awesome-chatgpt-prompts

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