prompt-engineering

手把手教你精准操控AI，从提示词到认知导航

这是一个面向中文用户的Prompt工程指南，源自作者自撰的《AI精准操作手册》。项目旨在系统化讲解如何与大型语言模型高效交互，解决提示词设计随意、效果不稳定等问题。内容涵盖从基础提示词编写到高级认知导航的完整框架，涉及Agent、DeepSeek等实际应用场景。核心能力包括提供结构化方法论、实战案例和可复用的提示词模板，帮助用户提升AI输出的准确性和可控性。项目以教程和指南形式呈现，适合希望深入掌握AI交互技巧的开发者、内容创作者和研究者。

开源 free 对话助手
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 56
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类对话助手
开发团队1Haschwalth
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/1Haschwalth/prompt-engineering
定价模式free
价格说明开源教程，Apache-2.0许可，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言
技术栈/模型agent,ai,chatgpt,chinese,deepseek,guide,llm,machine-learning,prompt-engineering,tutorial
GitHub 星标★ 56
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-10-15 00:00:00
最近更新2026-08-31 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 系统化框架：从基础到高级，构建完整Prompt知识体系
  • 中文友好：针对中文场景优化，案例贴近本土用户需求
  • 实战导向：结合Agent和DeepSeek等工具，提供可操作方案

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 星标数少，内容深度和更新频率有待验证

适用场景

  • 学习如何编写高效提示词以提升LLM输出质量
  • 构建基于Agent的自动化工作流时设计交互逻辑
  • 为团队提供AI使用培训的内部教程

替代项目

dair-ai/Prompt-Engineering-Guide、promptslab/Promptify、f/awesome-chatgpt-prompts

项目介绍

prompt-engineering 是学习教育领域的开源项目，由 1Haschwalth 开发，2025 年首次发布。

它收录于学习教育分类，该分类目前共有 429 个项目，GitHub 星标数为 56。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-31。开源教程，Apache-2.0许可，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：学习如何编写高效提示词以提升LLM输出质量。同类可对比的替代方案包括 dair-ai/Prompt-Engineering-Guide、promptslab/Promptify、f/awesome-chatgpt-prompts。

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