5分钟读懂一篇顶会论文，快速掌握AI前沿
Paper-Notes 是一个面向 AI 研究者和学习者的论文解读合集，收录了数千篇来自 AI、LLM、NLP、CV 等领域顶会论文的中文解读，每篇笔记力求在 5 分钟内讲清论文的核心思想、方法创新和实验结果。项目以 Python 为主要技术栈，通过结构化的笔记模板和分类整理，帮助用户快速筛选和消化海量学术文献，解决论文阅读耗时、理解门槛高的问题。其核心能力包括：按领域和会议分类的论文索引、精炼的解读内容、以及持续更新的社区贡献机制。适合作为论文速览工具和入门导览，尤其对中文母语的研究者友好。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1打开在线站点
README 明确给出在线阅读地址，直接用浏览器打开即可浏览全部论文解读，无需克隆或安装任何依赖。
2按会议筛选论文
进入站点后按会议维度浏览解读，README 中列出 ECCV 2026、ICML 2026、ACL 2026、CVPR 2026 等会议入口。
3对照完整论文清单
README 的会议覆盖表提供各会议“完整论文清单”链接，指向 papers-with-notes 仓库的 *-Papers.md，可核对哪些论文已有解读。
4处理公式渲染异常
README 提示：若页面数学公式渲染异常，通常刷新页面即可解决，无需其他配置。
5反馈问题或建议
README 说明欢迎通过提 issue 的方式反馈问题，可前往 GitHub 仓库的 Issues 区提交。
浏览器能正常打开 https://papernotes.org/ 并看到按会议分类的论文解读列表，即视为可用。
Q：需要安装 Python 环境或克隆仓库吗？
A：不需要。README 只提供在线阅读方式，笔记内容全部在 papernotes.org 上浏览，不涉及本地安装、依赖安装或服务启动。
Q：数学公式显示不正常怎么办？
A：按 README 提示刷新页面通常即可解决，这是站点渲染的常见偶发问题，不需要修改任何配置。
Q：如何确认某个会议的论文是否都有解读？
A：在 README 的会议覆盖表中点击对应会议的“完整论文清单”链接，进入 papers-with-notes 仓库的 *-Papers.md 文件比对。
Q：发现问题或有补充建议怎么反馈？
A：README 明确欢迎提 issue，可到 GitHub 仓库 https://github.com/zhaoyang97/Paper-Notes 的 Issues 页提交。
Papers with Code、Hugging Face Papers、arXiv-sanity
Paper-Notes 是学习教育领域的开源项目，由 zhaoyang97 开发，是 2026 年新上线的项目。
在全站 12,961 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,923）位列前 30%，在学习教育分类中处于中上游。
近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,466 增加到 1,923，净增 457。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-19。完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：科研新手快速了解领域内经典和前沿工作。同类可对比的替代方案包括 Papers with Code、Hugging Face Papers、arXiv-sanity。
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