llm-paper-daily

每天自动汇总最新LLM论文，刷一眼跟上AI前沿

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 60 🐛 待处理 7 👀 关注 54

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1340

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，每日更新LLM论文列表，完全免费，无付费版本。

项目预览

llm-paper-daily 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手

开发团队xianshang33

GitHubhttps://github.com/xianshang33/llm-paper-daily

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，每日更新LLM论文列表，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

主要语言Python

技术栈/模型agent,chatgpt,large-language-models,llm,rag

GitHub 星标★ 1340

上线时间2023-11-27 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积8.0 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

llm-paper-daily 是一个每日自动更新的大语言模型论文聚合项目。它通过自动化脚本从 arXiv 等源头抓取最新 LLM 相关论文，并整理成结构化列表，方便研究者和开发者跟踪前沿进展。项目解决了论文信息过载、手动检索耗时的问题，核心能力包括每日自动更新、基于 RAG 的论文检索、以及通过 agent 技术实现的智能筛选与分类。用户可以通过 GitHub 订阅或直接访问页面获取当日论文，支持按主题、关键词过滤，并提供了简洁的论文摘要和链接。整体上，它是一个轻量级、社区驱动的论文情报站，适合快速浏览和发现新研究。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1340

技术标签

agent chatgpt large-language-models llm rag

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 与 https://github.com/xianshang33/llm-paper-daily
本地已安装 OpenClaw、Codex 或 Claude Code 等支持 skill 的 Agent
Agent 能读取仓库根目录的 SUBSCRIBE.md 文档
无需自行准备 Python 环境或抓取脚本（README 未要求）

安装与启动步骤

1获取仓库内容

把仓库克隆到本地，用于查看每日更新的论文列表和订阅文档。README 只给出仓库地址，命令为通用 git 操作。
```
git clone https://github.com/xianshang33/llm-paper-daily.git
```
2查看每日论文

打开 README，展开“查看更新文章”折叠块或查看“最新论文”表格，获取 arXiv 地址、GitHub 仓库和总结。
3阅读订阅文档

查看仓库根目录的 SUBSCRIBE.md，了解本地配置、digest 预览和定时任务的创建方式。
4交给 Agent 配置

把 README 中给出的提示词原文发送给本地 OpenClaw、Codex 或 Claude Code，由 Agent 使用 paper-subscribe skill 完成订阅配置。