每天自动汇总最新LLM论文，刷一眼跟上AI前沿
llm-paper-daily 是一个每日自动更新的大语言模型论文聚合项目。它通过自动化脚本从 arXiv 等源头抓取最新 LLM 相关论文，并整理成结构化列表，方便研究者和开发者跟踪前沿进展。项目解决了论文信息过载、手动检索耗时的问题，核心能力包括每日自动更新、基于 RAG 的论文检索、以及通过 agent 技术实现的智能筛选与分类。用户可以通过 GitHub 订阅或直接访问页面获取当日论文，支持按主题、关键词过滤，并提供了简洁的论文摘要和链接。整体上，它是一个轻量级、社区驱动的论文情报站，适合快速浏览和发现新研究。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1获取仓库内容
把仓库克隆到本地，用于查看每日更新的论文列表和订阅文档。README 只给出仓库地址，命令为通用 git 操作。
git clone https://github.com/xianshang33/llm-paper-daily.git2查看每日论文
打开 README，展开“查看更新文章”折叠块或查看“最新论文”表格，获取 arXiv 地址、GitHub 仓库和总结。
3阅读订阅文档
查看仓库根目录的 SUBSCRIBE.md，了解本地配置、digest 预览和定时任务的创建方式。
4交给 Agent 配置
把 README 中给出的提示词原文发送给本地 OpenClaw、Codex 或 Claude Code，由 Agent 使用 paper-subscribe skill 完成订阅配置。
Agent 配置完成后会回报配置文件位置、运行时间、语言、每次推送数量以及验证结果，据此确认订阅生效。
Q：需要自己写脚本或配置抓取流程吗？
A：不需要。README 明确说明订阅时无需手动配置脚本，把仓库给出的提示词发给本地 Agent 即可完成配置。
Q：订阅会在本地运行论文抓取和总结吗？
A：不会。Agent 使用仓库里的 paper-subscribe skill，只读取公开的 feed-papers.json，不在你的机器上运行抓取或总结的生产流程。
Q：支持哪些 Agent 工具？
A：README 提到可发给本地的 OpenClaw、Codex 或 Claude Code，由它们读取 SUBSCRIBE.md 并按文档创建配置和定时任务。
Q：论文多久更新一次？
A：仓库每天更新，README 中的折叠块带有更新时间，并附有 arXiv 地址、相关 GitHub 仓库和文章总结。
Q：不订阅能看论文吗？
A：可以。直接访问 GitHub 仓库页面，展开“查看更新文章”或查看“最新论文”表格即可浏览当日论文。
Hugging Face Daily Papers、Papers with Code、arXiv-sanity
llm-paper-daily 是学习教育领域的开源项目，由 xianshang33 开发，2023 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,330）位列前 30%，在学习教育分类中处于中上游。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-22。每日更新LLM论文列表，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：研究者每日快速浏览LLM新论文，把握研究方向。同类可对比的替代方案包括 Hugging Face Daily Papers、Papers with Code、arXiv-sanity。
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