openclaw101

7天从零上手AI助理,聚合全网资源一站学

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 办公效率 🍴 复刻 340 🐛 待处理 7 👀 关注 17
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 2972
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,免费使用,无付费版本。

项目预览

openclaw101 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类办公效率
开发团队mengjian-github
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,免费使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-assistant,chinese,nextjs,openclaw,resource,tutorial
GitHub 星标★ 2972
上线时间2026-02-02 00:00:00
代码更新2026-07-28
仓库体积1.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

OpenClaw 101 是一个面向 AI 私人助理 OpenClaw 的中文学习资源聚合站,旨在帮助用户从零开始,在 7 天内快速掌握 OpenClaw 的安装、配置与使用。项目以 TypeScript 构建,聚合了全网相关的教程、文档、案例和社区资源,形成结构化的学习路径,解决新手入门门槛高、资料分散、上手慢的问题。其核心能力包括提供分步指南、常见问题解答、实用技巧以及社区链接,让用户能够系统性地学习并实际部署自己的 AI 助理,提升个人或团队的工作效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2972

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • 已安装 Node.js 运行环境(README 要求可通过 npm 安装依赖)
  • 已安装 npm 包管理器
  • 已安装 git,用于克隆仓库
  • 本地网络可访问 GitHub 与 npm 源

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库

    把 OpenClaw 101 源码下载到本地,README 给出的仓库地址为 mengjian-github/openclaw101。

    git clone https://github.com/mengjian-github/openclaw101.git
  2. 2进入项目目录

    切换到刚克隆下来的 openclaw101 文件夹,后续命令都在该目录执行。

    cd openclaw101
  3. 3安装依赖

    按 README 快速开始说明安装项目全部 npm 依赖,首次执行耗时较长,请保持网络畅通。

    npm install
  4. 4启动本地开发

    运行 Next.js 开发服务器,终端输出本地访问地址后即可在浏览器打开预览站点。

    npm run dev
  5. 5构建生产版本

    需要正式发布时按 README 执行构建命令生成产物;构建成功即说明代码可正常打包。

    npm run build

如何确认成功

执行 npm run dev 后终端无报错并输出本地访问地址,浏览器打开该地址能看到 OpenClaw 101 页面即成功。

常见问题

Q:必须自己部署才能使用吗?

A:不必。项目提供在线站点 https://openclaw101.dev,只想浏览教程资源可直接访问,无需本地安装。

Q:这个仓库是 OpenClaw 本体吗?

A:不是。OpenClaw 101 只是中文资源聚合站,OpenClaw 本体请前往 https://github.com/openclaw/openclaw 了解。

Q:需要配置环境变量吗?

A:README 的快速开始部分只给出 clone、install、dev、build 四步,未提及任何环境变量或配置文件。

Q:构建失败怎么办?

A:先确认 Node.js 与 npm 可用、依赖已完整安装,删除 node_modules 后重新执行 npm install 再构建。

注意事项

  • README 未指定 Node.js 版本要求,若安装报错请升级到较新的 LTS 版本。
  • README 未说明开发服务器端口,启动后请以终端实际输出的地址为准。
  • 仓库内容以学习资源和教程链接为主,实际部署 OpenClaw 请参考其官方文档。

核心亮点

  • 提供7天结构化学习路径,降低入门门槛
  • 聚合全网教程与案例,节省搜索时间
  • 基于TypeScript,代码可维护性强

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 内容依赖外部资源,可能存在链接失效

适用场景

  • 个人开发者快速部署AI助理
  • 团队内部培训AI工具使用
  • 技术爱好者系统学习OpenClaw生态

替代项目

awesome-openclaw、OpenClaw Docs、AI Assistant Guides

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