一份清单，从入门到精通 AIGC 全领域教程
Awesome-AIGC-Tutorials 是一个精选的 AIGC 学习资源合集，涵盖大语言模型、AI 绘画、多模态等领域。它解决了 AIGC 领域信息分散、教程质量参差不齐的问题，通过系统化整理 GitHub 上的优质教程、课程、提示词工程指南和工具，帮助初学者和进阶者快速找到学习路径。项目核心能力包括分类清晰的资源导航、覆盖 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等主流工具，以及持续更新的社区维护机制。无论是想入门提示词工程，还是深入研究深度学习模型，都能在此找到合适的资源。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1克隆资源仓库
把教程合集拉到本地，便于离线检索和持续更新；不想安装 git 可直接在 GitHub 网页浏览。
git clone https://github.com/luban-agi/Awesome-AIGC-Tutorials.git2进入项目目录
克隆完成后进入仓库根目录，README 和贡献指南都在这一层。
cd Awesome-AIGC-Tutorials3阅读中文说明
README_zh.md 是中文版总览，README.md 是英文版，按需打开其中一个。
cat README_zh.md4按目录定位资源
从 Content 目录跳转到对应章节，如 Large Language Models、AI Painting 等分类。
5查看贡献指南
README 中的 How to Contribute 指向 CONTRIBUTING.md，想提交资源或改错别字时先读它。
cat CONTRIBUTING.md本地能看到 README.md 与 README_zh.md 两个文件，且 README_zh.md 中能正常显示多级目录和各类教程链接。
Q：这个项目需要安装 Python、CUDA 或其他依赖吗？
A：不需要。它是教程与资源的精选合集，本身不是可运行的程序，克隆或在线阅读即可，没有编译和依赖安装步骤。
Q：为什么找不到 pip install 或 docker run 之类的命令？
A：README 中并未提供任何安装、启动命令，项目只维护资源链接列表，因此本教程只包含获取仓库等通用准备动作。
Q：中文内容在哪里看？
A：打开仓库根目录下的 README_zh.md 即为中文版，README.md 顶部的“中文版”链接也指向它。
Q：怎么向这个合集贡献教程？
A：README 的 How to Contribute 章节给出了指引，具体规范见 CONTRIBUTING.md，按其中的流程提交即可。
Awesome-ChatGPT、Awesome-Stable-Diffusion、LLM Course
Awesome-AIGC-Tutorials 是学习教育领域的开源项目，由 luban-agi 开发，2023 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（4,551）位列前 10%，在学习教育分类中处于中上游。
近 41 天，它的 GitHub 星标从 4,529 增加到 4,551，净增 22。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。开源教程资源合集，MIT 许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：AIGC初学者系统学习路线规划。同类可对比的替代方案包括 Awesome-ChatGPT、Awesome-Stable-Diffusion、LLM Course。
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