Awesome-AIGC-Tutorials

一份清单,从入门到精通 AIGC 全领域教程

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 296 🐛 待处理 12 👀 关注 26
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 4568
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源教程资源合集,MIT 许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

Awesome-AIGC-Tutorials 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队luban-agi
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源教程资源合集,MIT 许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
技术栈/模型ai,aigc,awesome,chatgpt,courses-resource,deep-learning,llm,midjourney,multimodal,nlp,prompt-engineering,stable-diffusion,tutorials
GitHub 星标★ 4568
上线时间2023-08-22 00:00:00
代码更新2024-03-31
仓库体积172 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

Awesome-AIGC-Tutorials 是一个精选的 AIGC 学习资源合集,涵盖大语言模型、AI 绘画、多模态等领域。它解决了 AIGC 领域信息分散、教程质量参差不齐的问题,通过系统化整理 GitHub 上的优质教程、课程、提示词工程指南和工具,帮助初学者和进阶者快速找到学习路径。项目核心能力包括分类清晰的资源导航、覆盖 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等主流工具,以及持续更新的社区维护机制。无论是想入门提示词工程,还是深入研究深度学习模型,都能在此找到合适的资源。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 4568

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 可访问 GitHub 的网络环境
  • 已安装 git(仅克隆仓库时需要,也可直接在网页阅读)
  • 任意浏览器或 Markdown 阅读器
  • 无需 GPU、Python 环境或额外依赖

安装与启动步骤

  1. 1克隆资源仓库

    把教程合集拉到本地,便于离线检索和持续更新;不想安装 git 可直接在 GitHub 网页浏览。

    git clone https://github.com/luban-agi/Awesome-AIGC-Tutorials.git
  2. 2进入项目目录

    克隆完成后进入仓库根目录,README 和贡献指南都在这一层。

    cd Awesome-AIGC-Tutorials
  3. 3阅读中文说明

    README_zh.md 是中文版总览,README.md 是英文版,按需打开其中一个。

    cat README_zh.md
  4. 4按目录定位资源

    从 Content 目录跳转到对应章节,如 Large Language Models、AI Painting 等分类。

  5. 5查看贡献指南

    README 中的 How to Contribute 指向 CONTRIBUTING.md,想提交资源或改错别字时先读它。

    cat CONTRIBUTING.md

如何确认成功

本地能看到 README.md 与 README_zh.md 两个文件,且 README_zh.md 中能正常显示多级目录和各类教程链接。

常见问题

Q:这个项目需要安装 Python、CUDA 或其他依赖吗?

A:不需要。它是教程与资源的精选合集,本身不是可运行的程序,克隆或在线阅读即可,没有编译和依赖安装步骤。

Q:为什么找不到 pip install 或 docker run 之类的命令?

A:README 中并未提供任何安装、启动命令,项目只维护资源链接列表,因此本教程只包含获取仓库等通用准备动作。

Q:中文内容在哪里看?

A:打开仓库根目录下的 README_zh.md 即为中文版,README.md 顶部的“中文版”链接也指向它。

Q:怎么向这个合集贡献教程?

A:README 的 How to Contribute 章节给出了指引,具体规范见 CONTRIBUTING.md,按其中的流程提交即可。

注意事项

  • 项目本质是 awesome 类资源清单,不提供可执行的软件部署或模型权重下载。
  • 资源链接指向第三方课程与文档,可用性和访问权限由对应站点决定。
  • README 明确表示内容持续更新,建议定期 git pull 获取最新收录。
  • 本教程中除 git clone 外的命令均为基础文件查看操作,非 README 明文给出。

核心亮点

  • 覆盖 LLM、AI 绘画、多模态等 AIGC 全栈,分类清晰,检索方便
  • 收录大量实战教程和提示词工程案例,适合动手实践
  • 社区持续维护,紧跟最新模型和工具更新

不足之处

  • 资源链接可能随时间失效,需人工维护
  • 部分教程深度不足,仅提供入门指引

适用场景

  • AIGC 初学者系统学习路线规划
  • 开发者快速查阅特定工具或模型教程
  • 教育者整理教学材料或课程大纲

替代项目

Awesome-ChatGPT、Awesome-Stable-Diffusion、LLM Course

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