项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 6252
技术标签
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。
环境要求
- 可访问 GitHub 的网络环境
- 已安装 git 命令行工具
- 任意 Markdown 阅读器或文本编辑器(VS Code、Typora 等)
- 无需 Python/Node 等运行时环境
安装与启动步骤
-
1克隆笔记仓库
把整个笔记仓库拉到本地,之后所有 Markdown 文件都在这个目录里,README 只是总览。
git clone https://github.com/swyxio/ai-notes.git cd ai-notes -
2先读总览 README
README 只做全局索引,说明各主题分别记录在哪些文件中,先读完它再决定看哪块。
-
3按主题查阅笔记
文本方向看 TEXT.md、TEXT_CHAT.md、TEXT_SEARCH.md、TEXT_PROMPTS.md,基础设施看 INFRA.md,音频看 AUDIO.md,代码生成看 CODE.md。
-
4重点看图像生成
IMAGE_GEN.md 是仓库里最完善的文档,重点讲 Stable Diffusion,也涉及 midjourney 和 dalle,提示词素材在 IMAGE_PROMPTS.md。
-
5查长期资源目录
Resources 文件夹存放清理过的、用于永久链接的参考资料,适合当作结构化索引反复查阅;stub notes 是未来覆盖方向的小型原型页。
-
6保持内容同步
仓库持续更新,隔一段时间在仓库目录拉取一次最新内容,或订阅官网 newsletter 获取更新。
git pull
如何确认成功
本地能正常打开并阅读 README.md、TEXT.md、IMAGE_GEN.md 和 Resources 文件夹中的 Markdown 内容,即表示已获取完整笔记。
常见问题
Q:这个项目需要安装依赖或启动服务吗?
A:不需要。它本质是一堆 Markdown 笔记,克隆后用编辑器或浏览器打开文件阅读即可,没有构建、运行或端口配置。
Q:README 里提到的 TEXT.md、IMAGE_GEN.md 在哪里?
A:这些文件都在仓库根目录,克隆后直接可见;Resources 文件夹和 stub notes 也在仓库内,README 只是高层索引。
Q:仓库为什么从 prompt-eng 改名?
A:README 说明原名为 sw-yx/prompt-eng,因为作者认为提示工程被过度炒作,于是改名为 ai-notes,定位为 AI 工程笔记库。
Q:怎么获取最新更新?
A:在仓库目录执行 git pull 拉取最新 Markdown,或访问官网 latent.space 订阅相关 newsletter 获取同步内容。
注意事项
- 本仓库没有安装脚本、依赖清单、端口或配置文件,任何“部署”动作都只是把文档拉到本地阅读。
- README 明确说更新主要发生在其它 Markdown 文件里,只看 README 会漏掉绝大部分内容。
- IMAGE_GEN.md 是内容最完整的文件,关注图像生成建议从这里入手。
- 内容持续演进,建议定期 git pull 保持与行业同步。
核心亮点
- 内容精选,涵盖 GPT、多模态、提示工程等核心主题,参考价值高
- 结构清晰,/Resources 文件夹提供规范化资料,便于快速检索
- 由 Latent Space 社区维护,持续更新,紧跟 AI 领域最新进展
不足之处
- 文档/社区待观察
- 部分内容可能偏重概念,缺乏实操代码示例
适用场景
- 软件工程师入门 AI 领域,快速建立知识框架
- 产品经理或开发者寻找 AI 应用灵感,进行头脑风暴
- 技术写作者或研究者查阅最新 AI 趋势和参考资料
替代项目
Awesome ChatGPT Prompts、Hugging Face Course、OpenAI Cookbook
上一篇:courses
同类项目推荐
introtodeeplearning
开源
跟MIT课程动手学深度学习,从入门到前沿一次搞定
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
articles-code
开源
跟着代码学ML,直接上手生产级实践
Decoding ML articles hub: Hands-on articles with code on production-grade ML
Awesome-Prompt-Engineering
开源
系统整理提示工程资源,快速上手GPT应用开发
This repository contains a hand-curated resources for Prompt Engineering with a focu···
AIMLInterviews
开源
跟着这份题库刷,AI 面试从没底到拿多个大厂 offer
A Comprehensive Guide for Generative AI, Agentic AI, Multimodal AI, Physical AI Inte···
AI_Tutor
开源
上传课程资料,秒变专属AI助教,随时答疑解惑
AI-Tutor: LLM and RAG-Enhanced AI Tutoring for Various Courses
Generative_Deep_Learning_2nd_Edi···
开源
跟着书敲代码,从零学会图像和文本生成
The official code repository for the second edition of the O'Reilly book Generative ···
Notebook-Git-Colab
开源
泰语AI学习路线图,从入门到微调一站式搞定
เป็นการรวบรวมแหล่งข้อมูลสำหรับการเรียนรู้เ···
universal-examprep-skill
开源
考前一夜,把课件变题库,只教考纲内内容
Exam Cram Coach · 跨会话记忆与讲义溯源防幻觉的极速备考教练 | AI exam-prep tutor for···
designing-ml-systems-summary
开源
读透《ML系统设计》,掌握生产级ML全流程
A detailed summary of "Designing Machine Learning Systems" by Chip Huyen. This book ···
