introtodeeplearning

环境要求

• 可访问 Google Colab 的浏览器
• 一个 Google 账号
• 了解 Jupyter Notebook 基本操作
• 如需 GPU 加速的实验需选择 GPU 运行时

安装与启动步骤

1. 1打开课程仓库

   访问 GitHub 仓库 MITDeepLearning/introtodeeplearning，在仓库中找到 lab1、lab2、lab3 等实验文件夹。

2. 2打开实验笔记本

   进入想要完成的 lab 文件夹，点开其中对应的 python notebook（*.ipynb）文件，查看实验说明。

3. 3点击 Run in Colab

   在 lab 页面顶部点击 “Run in Colab” 链接，笔记本会在 Google Colaboratory 云端打开，无需本地下载任何东西。

4. 4设置运行时类型

   在 Colab 中依次点击菜单 Runtime --> Change runtime type，在弹窗的 Runtime type 下选择 Python 3。

5. 5启用 GPU 加速

   仍在同一弹窗中，把 Hardware accelerator 选为 GPU，保存后运行时即获得 GPU 支持。

6. 6补全并运行代码

   依次阅读并运行 notebook 单元格，自行填写其中的 #TODO 单元格，使代码能够为你自己编译运行。

7. 7按说明提交实验

   每个 lab 末尾都会给出提交材料的要求，包含需要提交哪些信息以及使用什么格式，按要求提交即可。

关键配置

如何确认成功

在 Colab 中能正常打开并逐个运行 notebook 单元格，且运行时类型为 Python 3、硬件加速器为 GPU，即表示环境就绪。

常见问题

注意事项

• 实验运行在云端 Colab，所有操作都在浏览器中完成，不需要本地环境配置。
• 打开 lab 后务必先确认运行时类型为 Python 3、硬件加速器为 GPU，再开始运行单元格。
• 提交实验前请阅读每个 lab 结尾处的提交说明，注意要求提交的信息内容和格式。