手把手用PyTorch从零写GPT，彻底搞懂大模型原理
这是一个从零开始用PyTorch实现大语言模型（LLM）的教学型项目，面向初学者，通过逐步构建GPT-2风格的模型来理解LLM的核心原理。项目解决了“只懂调用API、不懂模型内部机制”的学习痛点，将复杂的Transformer架构拆解为可运行的代码步骤，涵盖数据预处理、注意力机制、多层堆叠、训练循环等关键环节。代码风格注重可读性和注释，配合Jupyter Notebook便于交互式学习，同时支持CUDA和RunPod环境，方便在GPU上实践。虽然星标数不高，但内容扎实，适合想深入掌握PyTorch和LLM底层实现的开发者。
nanoGPT、minGPT、build-a-large-language-model-from-scratch
llm-scratch-pytorch 是学习教育领域的开源项目，由 skyloevil 开发，2025 年首次发布。
它收录于学习教育分类，该分类目前共有 429 个项目，GitHub 星标数为 101。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-07。MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：学习PyTorch和Transformer架构的入门实践。同类可对比的替代方案包括 nanoGPT、minGPT、build-a-large-language-model-from-scratch。
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