Awesome-Prompt-Engineering-ZH-CN

一站式中文提示词工程资源导航,快速上手大模型应用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 对话助手 🍴 复刻 19 🐛 待处理 3 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 171
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源资源清单,完全免费,无付费版本。

项目预览

Awesome-Prompt-Engineering-ZH-CN 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队yunwei37
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源资源清单,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型chatgpt,gpt,prompts
GitHub 星标★ 171
上线时间2023-03-27 00:00:00
代码更新2026-02-13
仓库体积153 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个中文版的 Prompt 工程精选资源清单,持续更新并整理与 GPT、ChatGPT、PaLM 等大语言模型相关的提示词工程资料。项目以清单形式汇集了教程、论文、工具、示例和最佳实践,帮助中文开发者快速了解提示词设计、优化和评估的方法。它解决的是中文社区中高质量 Prompt 工程资源分散、查找困难的问题,核心能力在于系统化分类和整理,让用户能按图索骥,从入门到进阶掌握提示词技巧。项目本身是静态资源导航,不提供代码库或交互功能,但胜在内容聚焦且持续维护。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 171

技术标签

核心亮点

  • 资源分类清晰,覆盖教程、论文、工具等,便于按需查阅
  • 专注中文场景,降低非英语读者的学习门槛
  • 持续更新,紧跟 GPT 等大模型生态发展

不足之处

  • 项目为静态清单,无交互式学习或代码示例
  • 星标数较少,社区活跃度待观察
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 想系统学习提示词工程的中文初学者
  • 需要快速查找提示词技巧和案例的开发者
  • 研究大模型应用时收集参考资料

替代项目

Prompt-Engineering-Guide、Awesome-ChatGPT、dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

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