freelingo

自托管 AI 私教，用本地大模型练口语背单词

FreeLingo 是一个开源、可自托管的 AI 语言学习平台，目标是让用户完全掌控自己的学习数据与模型选择。它把大语言模型（本地 Ollama 或云端 API）与语言学习流程结合，提供 CEFR 分级学习计划、AI 私教对话、语音会话练习、听力训练、单词卡与间隔重复复习等能力。相比多邻国等闭源产品，它不锁定内容与账号，用户可自行部署在服务器或本地，按自己的目标语言和水平生成个性化课程，学习记录与进度都留在自己手里。技术栈为 Next.js + FastAPI + Docker Compose，适合想折腾自托管、重视隐私、又希望用 LLM 做口语和写作陪练的学习者，也适合开发者二次开发或做教学实验。

开源 free 学习教育

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 131

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类学习教育

开发团队artcc

所属国家

官网地址https://www.arturocarreterocalvo.com/freelingo

GitHubhttps://github.com/artcc/freelingo

定价模式free

价格说明开源免费，支持本地或云端LLM自托管

访问状态

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言JavaScript

技术栈/模型ai-tutor,cefr,docker-compose,edtech,fastapi,flashcards,language-learning,listening-practice,llm,nextjs,ollama,personalized-learning,python,self-hosted,spaced-repetition,speaking-practice,speech-to-text,text-to-speech

GitHub 星标★ 131

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-30 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-24

浏览次数0

使用教程

核心亮点

支持本地 Ollama 与云端 LLM 双模式，数据可完全自持
按 CEFR 等级生成学习计划，覆盖对话、听力、单词卡与间隔重复
Docker Compose 一键部署，Next.js + FastAPI 结构清晰便于二次开发

不足之处

项目仍处早期，131 星，功能与文档成熟度有限
自托管需自行配置模型与服务器，对非技术用户门槛较高

适用场景

想用本地大模型练目标语言口语对话，避免数据外传
按 CEFR 等级制定个性化学习计划并跟踪进度
用间隔重复单词卡和听力练习做日常复习巩固

替代项目

LibreLingo、LinguaCafe、Anki

项目介绍

freelingo 是一个学习教育领域的开源项目，官方简介：Open-source, self-hosted AI language learning platform with local or cloud LLMs, CEFR study plans, an AI tutor, voice conversations, flashcards, and spaced repetition.。项目使用 JavaScript 开发，在 GitHub 上获得 131 星标。

上一篇：hands-on-llm

下一篇：没有了！