learnopencv

跟着 2.3 万星标项目，用 C++/Python 实战入门 OpenCV 计算机视觉

开源 🏷️完全免费 🚫 站点已失效学习教育 🍴 复刻 11635 🐛 待处理 221 👀 关注 840

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GitHub 星标 ★ 23239

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费免费提供OpenCV的C++和Python示例教程，无付费版本。

项目预览

learnopencv 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类学习教育

开发团队spmallick

官网地址https://www.learnopencv.com

GitHubhttps://github.com/spmallick/learnopencv

定价模式🏷️完全免费

价格说明免费提供OpenCV的C++和Python示例教程，无付费版本。

访问状态🚫 站点已失效

是否开源是

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型ai,computer-vision,computervision,deep-learning,deep-neural-networks,deeplearning,machine-learning,opencv,opencv-cpp,opencv-library,opencv-python,opencv-tutorial,opencv3

GitHub 星标★ 23239

上线时间2015-02-17 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积4.00 GB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-10

浏览次数14

项目介绍

Learn OpenCV 是一个专注于 OpenCV 与计算机视觉教学的开源项目，由 Satya Mallick 等人维护，提供大量 C++ 和 Python 双语言的实战示例代码。项目旨在帮助开发者从零开始掌握 OpenCV 的核心功能，包括图像处理、特征检测、目标跟踪、深度学习模型部署等。每个示例都配有详细的教程文章和可运行的代码，覆盖从基础操作到高级应用（如 YOLO、姿态估计、OCR）的完整路径。项目解决了计算机视觉初学者缺乏系统、可动手练习的学习资源的问题，通过代码+文档结合的方式，让学习者能快速理解算法原理并应用到实际项目中。其核心能力在于提供高质量、持续更新的示例库，并支持 Jupyter Notebook 交互式学习，是 OpenCV 社区最受欢迎的学习资源之一。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 23239

技术标签

ai computer-vision deep-learning deep-neural-networks deeplearning

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

已安装 git，可访问 GitHub
本地具备 Python 环境（项目以 Jupyter Notebook 为主）
能访问 learnopencv.com 阅读配套教程文章

安装与启动步骤

1克隆代码仓库

把 learnopencv 仓库完整下载到本地，仓库中包含各篇博客文章对应的示例代码目录。
```
git clone https://github.com/spmallick/learnopencv.git
```
2进入项目目录

切换到刚克隆下来的仓库根目录，后续操作都在此目录下进行。
```
cd learnopencv
```
3查看示例目录列表

列出根目录下的文件夹，每个文件夹一般对应 README 表格中的一篇博客文章。
```
ls
```
4定位目标文章代码

在 README 的 List of Blog Posts 表格里找到想学的文章，右侧 Code 列即对应仓库内的代码目录。
5进入对应目录阅读

进入该示例目录，查看其中的代码与文件，配合 learnopencv.com 上的文章理解用法。
```
ls SAM-3
```