AI-For-Beginners

12周从零上手AI，微软官方免费教程

微软出品的AI入门教程，专为初学者设计，用12周24课时的结构系统讲解人工智能核心知识。课程覆盖神经网络基础、计算机视觉（CNN）、自然语言处理（RNN）、生成对抗网络（GAN）等主流方向，每个章节配有Jupyter Notebook实践代码和课后作业，帮助学习者从理论到动手逐步掌握AI开发。项目解决了AI学习路径模糊、资料零散的问题，提供了一条清晰、免费且实战导向的学习路线，适合零基础或刚入门的学生、开发者自学或课堂教学使用。

开源 free 学习教育

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GitHub 星标 ★ 68872

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类学习教育

开发团队microsoft

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/microsoft/AI-For-Beginners

定价模式free

价格说明开源免费课程，无需付费，可自由学习。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型ai,artificial-intelligence,cnn,computer-vision,deep-learning,gan,machine-learning,microsoft-for-beginners,nlp,rnn

GitHub 星标★ 68872

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2021-03-03 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-10

浏览次数8

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

可访问 GitHub 的网络环境
本地已安装 Git（用于克隆仓库）
GitHub 账号（用于 Fork 仓库）
按 setup.md 指引准备的开发环境（课程涉及 Jupyter Notebook、TensorFlow、PyTorch）
可选：VS Code 或 GitHub Codespace，用于运行课程代码

安装与启动步骤

1Fork 仓库

打开 GitHub 项目页面，点击右上角 Fork 按钮，把仓库复制到自己账号下，方便保存练习和作业。
2克隆仓库

把仓库下载到本地。README 明确给出这条克隆命令，直接复制执行即可。
```
git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
```
3进入项目目录

克隆完成后进入项目根目录，之后的课程和说明文件都从这里开始查看。
```
cd AI-For-Beginners
```
4配置开发环境

按 README 指引阅读 lessons/0-course-setup/setup.md，照其中的说明完成课程开发环境搭建。
5学习如何运行代码

阅读 lessons/0-course-setup/how-to-run.md，了解在 VS Code 或 Codespace 中运行课程代码的方式。
6使用中文版本

仓库提供多语言翻译，简体中文版入口为 translations/zh-CN/README.md，可按需切换阅读。
7教师使用方法

如果你是教师，README 另外提供了 lessons/0-course-setup/for-teachers.md 课程教学设置说明。

如何确认成功

仓库克隆完成后能看到 lessons 目录及 0-course-setup 下的说明文件；按 how-to-run.md 打开并运行 Jupyter Notebook 不报错即算成功。

常见问题

Q：不会用 Git 命令怎么办？

A：README 建议先在项目页右上角点 Fork 按钮，再用 git clone 克隆自己账号下的副本；也可以直接在 GitHub 网页上浏览课程内容。

Q：英文看不懂怎么办？

A：仓库提供多语言支持，简体中文翻译入口在 translations/zh-CN/README.md，可直接阅读中文版课程。

Q：课程代码怎么运行？

A：参考 lessons/0-course-setup/how-to-run.md，README 说明支持在 VS Code 或 GitHub Codespace 中运行代码。

Q：环境怎么装、需要哪些依赖？

A：README 未直接列出依赖安装命令，专门提供了 lessons/0-course-setup/setup.md 环境搭建课程，请以其内容为准。

Q：我是老师，怎么用这套课程？

A：README 为教师单独准备了 lessons/0-course-setup/for-teachers.md，里面有课程设置相关说明。

注意事项

README 只明确给出了克隆命令，具体依赖安装步骤以 lessons/0-course-setup/setup.md 为准。
建议先 Fork 再克隆，便于把学习笔记和作业保存到自己的仓库。
课程共 12 周 24 课时，包含实践课程、测验和实验，按顺序学习效果更好。

核心亮点

课程体系完整，从神经网络到GAN循序渐进，覆盖主流AI方向
每个章节配套可运行的Jupyter Notebook代码，边学边练
微软官方出品，质量有保障，且完全免费开源

不足之处

课程深度有限，偏入门，进阶内容需另找资料
部分代码依赖旧版库，环境配置可能遇到问题

适用场景

自学AI入门，建立系统知识框架
高校或培训机构作为AI课程教材
开发者快速了解计算机视觉、NLP等核心领域

替代项目

fast.ai、DeepLearning.AI、Full Stack Deep Learning

项目介绍

AI-For-Beginners 是学习教育领域的开源项目，由 microsoft 开发，2021 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（68,872）位列前 1%，在学习教育分类的 429 个项目里位列前 2%。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 64,699 增加到 68,872，净增 4,173。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。开源免费课程，无需付费，可自由学习。

它主要面向的使用场景是：自学AI入门，建立系统知识框架。同类可对比的替代方案包括 fast.ai、DeepLearning.AI、Full Stack Deep Learning。

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