AI-For-Beginners

12周从零上手AI，微软官方免费教程

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署学习教育 🍴 复刻 13766 🐛 待处理 8 👀 关注 661

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 70661

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费课程，无需付费，可自由学习。

项目预览

AI-For-Beginners 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类学习教育

开发团队microsoft

GitHubhttps://github.com/microsoft/AI-For-Beginners

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费课程，无需付费，可自由学习。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型ai,artificial-intelligence,cnn,computer-vision,deep-learning,gan,machine-learning,microsoft-for-beginners,nlp,rnn

GitHub 星标★ 70661

上线时间2021-03-03 00:00:00

代码更新2026-11-04

仓库体积1.33 GB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-10

浏览次数10

项目介绍

微软出品的AI入门教程，专为初学者设计，用12周24课时的结构系统讲解人工智能核心知识。课程覆盖神经网络基础、计算机视觉（CNN）、自然语言处理（RNN）、生成对抗网络（GAN）等主流方向，每个章节配有Jupyter Notebook实践代码和课后作业，帮助学习者从理论到动手逐步掌握AI开发。项目解决了AI学习路径模糊、资料零散的问题，提供了一条清晰、免费且实战导向的学习路线，适合零基础或刚入门的学生、开发者自学或课堂教学使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 70661

技术标签

ai artificial-intelligence cnn computer-vision deep-learning

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

可访问 GitHub 的网络环境
本地已安装 Git（用于克隆仓库）
GitHub 账号（用于 Fork 仓库）
按 setup.md 指引准备的开发环境（课程涉及 Jupyter Notebook、TensorFlow、PyTorch）
可选：VS Code 或 GitHub Codespace，用于运行课程代码

安装与启动步骤

1Fork 仓库

打开 GitHub 项目页面，点击右上角 Fork 按钮，把仓库复制到自己账号下，方便保存练习和作业。
2克隆仓库

把仓库下载到本地。README 明确给出这条克隆命令，直接复制执行即可。
```
git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
```
3进入项目目录

克隆完成后进入项目根目录，之后的课程和说明文件都从这里开始查看。
```
cd AI-For-Beginners
```
4配置开发环境

按 README 指引阅读 lessons/0-course-setup/setup.md，照其中的说明完成课程开发环境搭建。
5学习如何运行代码

阅读 lessons/0-course-setup/how-to-run.md，了解在 VS Code 或 Codespace 中运行课程代码的方式。
6使用中文版本

仓库提供多语言翻译，简体中文版入口为 translations/zh-CN/README.md，可按需切换阅读。
7教师使用方法

如果你是教师，README 另外提供了 lessons/0-course-setup/for-teachers.md 课程教学设置说明。