GenAIBook

跟着书跑代码,快速上手生成式AI实战

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 66 🐛 待处理 3 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 146
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源书籍代码仓库,MIT 许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

GenAIBook 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类开源模型
开发团队bahree
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源书籍代码仓库,MIT 许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,azure,azure-openai,book,gemini-api,genai,langchain,large-language-models,llama3,llm,openai,responsible,semantic-k,slm,small-language-models
GitHub 星标★ 146
上线时间2023-08-13 00:00:00
代码更新2025-10-27
仓库体积213.1 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

GenAIBook 是《Generative AI in Action》一书的官方代码仓库,旨在通过可运行的示例代码,帮助读者理解和实践生成式 AI 的核心技术。项目解决了理论学习与实际应用脱节的问题,提供了从基础模型到复杂应用场景的完整代码实现,涵盖文本生成、图像生成、提示工程、微调、RAG(检索增强生成)等关键领域。其核心能力在于将书中的概念转化为可直接运行的 Python 脚本,并配套清晰的注释和文档,使开发者能够快速上手并动手实验。项目目前处于早期阶段,代码结构清晰,适合作为学习生成式 AI 的实践指南。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 146

核心亮点

  • 代码与书籍章节严格对应,边学边练,学习路径清晰
  • 覆盖文本、图像、RAG、微调等主流生成式AI主题,示例丰富
  • Python实现,依赖标准,易于本地运行和二次修改

不足之处

  • 项目处于早期,示例覆盖场景有限,高级主题可能缺失
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 系统学习生成式AI原理并动手实践
  • 作为课程或工作坊的配套实验代码
  • 快速参考常见生成式AI任务的代码实现

替代项目

Hugging Face Transformers、LangChain、openai-cookbook

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