langgraph-101
用 Notebook 边跑边学 LangGraph 智能体编排
langgraph-101 是一套面向初学者的 LangGraph 教学 Notebook 合集，通过一系列循序渐进的 Jupyter Notebook 讲解 LangGraph 的核心概念与用法。LangGraph 是构建有状态、多步骤 LLM 应用（如智能体、工作流）的框架，但官方文档偏概念化，新手不易上手。本项目把图结构、节点、边、状态管理、条件分支、循环、人机协作等基础能力拆成独立小课，每课配可运行代码，让学习者在交互式环境中边改边跑，快速理解如何用图的方式编排 LLM 调用链。适合已了解 Python 与基础 LLM 调用、想进一步掌握 Agent 编排的开发者，作为入门教程和速查示例使用。
项目数据
使用教程
核心亮点
- 以可运行 Notebook 形式讲解，每节聚焦一个概念，改参数即可观察图执行结果
- 覆盖状态、节点、边、条件分支、循环等 LangGraph 核心机制，路径清晰
- 基于 Jupyter，无需搭建额外环境，适合快速上手和课堂演示
不足之处
- 内容偏基础入门，缺少生产级部署、持久化与可观测性等进阶主题
- 依赖 LangGraph 版本演进，部分示例可能随 API 更新而过时
适用场景
- 开发者自学 LLM 智能体编排框架
- 培训或教学场景中作为动手实验材料
- 快速查阅 LangGraph 基础用法的代码示例
替代项目
langchain-academy、langgraph-examples
项目介绍
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