atguigu-note

跟着尚硅谷 Notebook 边跑边学，快速上手 LangChain 与 Agent 开发

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开学习教育 🍴 复刻 229 👀 关注 1

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GitHub 星标 ★ 548

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费的学习笔记

项目预览

atguigu-note 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类学习教育

开发团队xbsheng

官网地址https://xbsheng.github.io/atguigu-note

GitHubhttps://github.com/xbsheng/atguigu-note

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费的学习笔记

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型agent,agents,ai,atguigu,langchain,langgraph,python,vibe-coding

GitHub 星标★ 548

上线时间2026-07-31 00:00:00

代码更新2026-11-03

仓库体积108.6 MB

本站数据更新2026-11-04

维护状态活跃

收录时间2026-09-12

浏览次数1

项目介绍

atguigu-note 是尚硅谷出品的 AI 课程配套笔记仓库，以 Jupyter Notebook 为主要载体，系统整理了 LangChain、LangGraph、Python 编程以及 vibe coding（氛围编程）等主题的学习内容。它解决的是 AI 应用开发者入门时资料零散、缺少中文体系化教程的问题，把大模型应用开发的核心知识点按课程节奏组织成可运行的 Notebook，读者可以边看边跑代码，直接观察链式调用、Agent 构建、图状态编排等效果。核心能力包括：LangChain 基础组件与链式调用示例、LangGraph 多节点状态图与 Agent 工作流演示、Python 环境与依赖配置说明，以及结合 AI 辅助编码的实践思路。整体定位是教学讲义而非生产级框架，适合跟着课程同步练习，快速建立对大模型应用开发流程的直观认识。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 548

技术标签

agent agents ai langchain langgraph

使用教程

难度：入门约 45 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

Python 3.10+
Node.js 18+

安装与启动步骤

1拉仓库

课件与代码按章节拆分，目录结构清晰。
```
git clone https://github.com/xbsheng/atguigu-note.git
```
2装前端依赖

带演示页面的部分用前端工具链。
```
pnpm install
```
3从 Python 章节开始

先跑最基础的那章，确认环境没问题。
4按章节推进

语言模型、图编排、编码智能体是层层递进的。
5对照官方文档

课件是浓缩版，遇到细节回官方文档。